Сборка AI
Anthropic

Claude Opus 5

AnthropicClaude2026ТекстАктуальна

Claude Opus 5 — флагманская модель Anthropic для сложного программирования, анализа документов и агентных задач, с контекстом до 1 млн токенов.

Открыть в чате

Основные характеристики

Провайдер
Anthropic
Семейство
Claude
Дата выхода
28 июля 2026 г.
Принимает
Текст, Изображения, PDF
Возвращает
Текст
Контекст
1 млн токенов
Макс. ответ
128 тыс. токенов
Доступ по API
Да
Идентификатор для API
claude-opus-5

Цена

МодельВход, за 1000 токеновВыход, за 1000 токенов
claude-opus-5от 0,4138 ₽от 2,0688 ₽

Ориентировочная стоимость по рынку: точная цена зависит от объёма — напишите нам, подберём условия.

Возможности и сценарии использования

  • рассуждения
  • код
  • чат-боты
  • агентные задачи
  • вызов инструментов
  • структурированный вывод
  • веб-поиск
  • анализ изображений
  • работа с pdf
  • длинный контекст
  • работа с изображениями

Claude Opus 5 — флагманская модель Anthropic, рассчитанная на задачи, где нужны глубокие рассуждения, программирование и работа агентов на длинных временных отрезках. Модель показывает хороший результат в задачах разработки от начала до конца, проверки и отладки кода, визуальном разборе графиков и документов, а также в координации параллельных субагентов. Отдельная особенность — устойчивость к многошаговым инструкциям: модель продолжает корректно держать курс и вызывать инструменты в рамках продолжительных сценариев, а в более лёгких нагрузках остаётся приемлемой по задержке и расходу токенов.

Контекстное окно составляет 1 млн токенов, максимальная длина ответа — 128 тыс. токенов. Такой запас рассчитан на работу с большими корпусами материалов: технической документацией, репозиториями, отчётами и PDF-файлами, которые неудобно разбивать на части. Кроме обычной версии существует более быстрый вариант ответа, который удобнее для интерактивных сценариев — чат-ботов и сред разработки.

На вход модель принимает текст, изображения и PDF, на выход отдаёт только текст. Изображения используются не только как иллюстрации: по скриншотам интерфейсов, фотографиям, таблицам и диаграммам можно получать разбор содержимого. Для автоматизации доступны вызов инструментов, структурированный вывод и веб-поиск, что делает модель удобной основой для AI-ассистентов и агентных процессов. Данные об обучении актуальны по июль 2026 года.

Кому модель подходит: разработчикам, которым нужен качественный код и разбор чужого кода, аналитикам и исследователям, работающим с большими документами и визуальными материалами, а также командам, выстраивающим агентные сценарии с длительным контекстом. Стоит учитывать, что модель не принимает аудио и видео, а для коротких простых задач её возможности могут быть избыточными. Как и с любой языковой моделью, результаты — код и факты — лучше проверять.

Как работать с Claude Opus 5 через API

Инструкция и управление подключением будут доступны в личном кабинете. Опция пока в разработке, поэтому подключение выполняется по запросу.

1. Получение API-ключа

Ключ создаётся в личном кабинете. Не передавайте его третьим лицам: любой запрос с ключом списывается с вашего баланса.

2. Запрос к модели

Формат запроса совместим с OpenAI: достаточно сменить адрес, ключ и значение model. Идентификатор Claude Opus 5: claude-opus-5

import requests

response = requests.post(
    "https://api.sborka.ai/v1/chat/completions",
    headers={
        "Content-Type": "application/json",
        "Authorization": "Bearer <ваш-api-ключ>",
    },
    json={
        "model": "claude-opus-5",
        "messages": [{"role": "user", "content": "Привет!"}],
    },
)
print(response.json())

Адрес в примере показательный: https://api.sborka.ai/v1

3. Параметры запроса

ПараметрТипОписание
modelstringИдентификатор модели: claude-opus-5
messagesarrayМассив сообщений диалога (system, user, assistant). Обязательный.
max_tokensintegerМаксимум токенов в ответе.
temperaturenumberСлучайность ответа: ниже — точнее, выше — разнообразнее.
streambooleanПотоковая выдача ответа по частям. По умолчанию: false.

4. Подключение в плагины и IDE

В расширениях и редакторах, которые поддерживают OpenAI-совместимые API, укажите адрес https://api.sborka.ai/v1, свой ключ и модель claude-opus-5.

Доступна в агрегаторах

  • Компактная и быстрая модель Anthropic для частых недорогих задач: суммаризация, классификация, обработка документов и простые агенты.

    АктуальнаClaude2026Текст1 млн токенов
    Выход: 15 октября 2026 г.от 0,0083 ₽ за 1000 токенов
  • Флагманская модель Anthropic для сложного программирования, агентных задач и анализа больших объёмов данных с контекстным окном 1 млн токенов.

    АктуальнаClaude2026Текст1 млн токенов
    Выход: 23 сентября 2026 г.от 0,331 ₽ за 1000 токенов
  • Флагманская модель Anthropic для самой сложной интеллектуальной работы: долгие агентные процессы, исследования, код и документы.

    АктуальнаClaude2026Текст1 млн токенов
    Выход: 2 сентября 2026 г.от 0,8275 ₽ за 1000 токенов
  • Универсальная модель Anthropic пятого поколения: тексты, код, анализ документов и агентные задачи с контекстом до 1 млн токенов.

    АктуальнаClaude2026Текст1 млн токенов
    Выход: 1 июля 2026 г.от 0,1655 ₽ за 1000 токенов
  • Claude Fable 5 — модель Anthropic с контекстом 1 млн токенов для кода, анализа документов и длительных автономных задач. Принимает текст, изображения и PDF.

    АктуальнаClaude2026Текст1 млн токенов
    Выход: 11 июня 2026 г.от 0,8275 ₽ за 1000 токенов
  • Claude 5

    Anthropic

    Claude 5 — поколение моделей Anthropic (Fable, Mythos, Sonnet, Opus) с контекстом 1 млн токенов, выводом до 128 тыс. токенов, поддержкой изображений и задач по коду и рассуждениям.

    АктуальнаClaude2026Текст1 млн токенов
    Выход: 9 июня 2026 г.

Частые вопросы

Это флагманская текстовая модель Anthropic, выпущенная 28 июля 2026 года. Она предназначена для задач, требующих рассуждений, программирования и работы агентов на длинных интервалах, и доступна через API по идентификатору claude-opus-5.

Контекстное окно — 1 млн токенов, максимальная длина ответа — 128 тыс. токенов. Это позволяет работать с большими документами, технической документацией и PDF-файлами без постоянного разбиения материалов на части.

На вход поступают текст, изображения и PDF, на выход модель возвращает только текст. Изображения и скриншоты можно анализировать, а PDF — читать и разбирать; аудио и видео не поддерживаются.

Для разработки программного обеспечения и проверки кода, анализа больших документов и PDF, исследовательских проектов, разбора скриншотов и интерфейсов, а также для построения AI-агентов с вызовом инструментов, структурированным выводом и веб-поиском.