16 статей
Разница между «сгенерировано нейросетью» и «похоже на настоящую фотографию» — то, что определяет, используете вы результат в реальной работе или просто разглядываете как курьёз.
Смартфон есть у каждого, а значит, и камера тоже. Сфотографировался дома, закинул снимок в ИИ-сервис, получил готовое фото на паспорт через ИИ с белым фоном, правильным кадрированием и в нужном формате.
Однажды я наткнулся на ролик, где камера как будто случайно выхватывает девушку на стадионе из толпы. Прожекторы, гул трибун, эффект живой трансляции... Подпись гласила: «Меня засняли на матче». Я смотрел на это минуту, прежде чем до меня дошло, что это — нейросеть.
В этой статье я разбираю, что такое ИИ токены, как они устроены и почему именно от них зависит стоимость работы с любой нейросетью. Заодно расскажу, как считать их самостоятельно и где разработчику взять пробный доступ к моделям без лишних трат.
По данным LinkedIn, профили с профессиональным фото получают в 14 раз больше просмотров. Но это ведь нужно сколько-то часов на поездку в студию, съемку и еще неделю на ожидание ретуши. В итоге по душе дай Бог придется только один снимок.
Если вы все еще монтируете рилсы вручную — вы просто не знаете, сколько времени теряете впустую. Разобравшись, как делать рилс с помощью нейросети, большинство рутинных задач я делегирую ИИ буквально за несколько кликов.
Визуальный контент на День Победы должен работать безупречно: высока цена ошибки в интонации, много личного за каждым, кто это увидит. ИИ позволяет за две минуты создать открытку на 9 Мая, достойную памятной даты, без дизайнера, лицензионных иллюстраций и многочасовых согласований.
Через пять лет компании без ИИ-ассистентов будут выглядеть так же архаично, как сайты без мобильной версии в 2015-м. Я пришел к этому выводу не из статей, а после того, как сам разобрался, как создать ИИ-бота и внедрил его в несколько рабочих процессов.
Я занимаюсь обработкой фото уже несколько лет, и вопрос о том, как использовать ИИ в Фотошопе, меня заинтересовал сразу, как только Adobe анонсировал интеграцию Firefly. Попробовал — и честно говоря, часть задач, на которые раньше уходило по 30–40 минут, теперь решается за пару кликов.
Мы живем в эпоху, когда ChatGPT и Midjourney стали привычными инструментами миллионов людей — но за удобство облачных сервисов приходится платить не только деньгами, но и приватностью, зависимостью от серверов и жесткими ограничениями контента.
Передовые генеративные модели семейства Gemini от Google сегодня входят в число самых мощных инструментов для работы с ИИ: они поддерживают мультимодальность, обладают огромным контекстным окном и доступны через простой браузерный интерфейс.
Студийная запись кавера стоит денег, времени и нервов. Сделать ИИ-кавер — нет. Нейросети сравняли счет между профессионалами и теми, кто просто любит музыку и хочет экспериментировать дома. Порог входа упал до нуля, а качество — выросло до неприличия.
Однажды мне нужно было подготовить слайды для бизнес-проекта, а я вспомнил об этом только вечером перед выступлением. Раньше меня бы ждала бессонная ночь с PowerPoint, кривые блоки, текст, который никак не умещается внутрь рамки.
Раньше для записи собственного трека нужна была студия, звукорежиссер, живые музыканты и немалый бюджет, порой десятки тысяч рублей только за сессионную работу. Сегодня все это заменяет браузер и правильно составленный промпт.
В этой статье я подробно разберу лучшие сервисы, которые делают ИИ субтитры для видео. Сравню бесплатные и платные инструменты, поддерживающие русский язык. Вы узнаете, как повысить охваты видео в соцсетях и выбрать подходящий сервис именно под свои задачи.
Один из самых частых запросов в интернете — как сделать ИИ видео с танцем. В этой статье я подробно расскажу, как с помощью современных нейросетей превратить обычное фото в динамичный ролик, где персонаж (человек, кот, собака или даже ребенок) зажигает под музыку.
