Сборка AI
DeepSeek

DeepSeek Coder V2 Lite

DeepSeekDeepSeek2024ТекстУстарела

Компактная кодовая модель DeepSeek с открытыми весами: 16 млрд параметров, но лишь 2,4 млрд активных за токен. Поддерживает контекст 128K и 338 языков программирования, рассчитана на локальный запуск.

Открыть в чате

Основные характеристики

Провайдер
DeepSeek
Семейство
DeepSeek
Дата выхода
17 июня 2024 г.
Принимает
Текст
Возвращает
Текст
Контекст
131,07 тыс. токенов
Доступ по API
Нет

Официальная страница: huggingface.co

Цена

Стоимость уточняется — напишите нам, подберём условия под ваши объёмы.

Возможности и сценарии использования

  • код
  • открытые веса
  • длинный контекст
  • локальный запуск
  • математика

DeepSeek Coder V2 Lite — облегчённая версия кодовой модели DeepSeek, выпущенная 17 июня 2024 года вместе со старшей DeepSeek-Coder-V2. Используется архитектура Mixture-of-Experts (DeepSeekMoE): всего в модели 16 млрд параметров, но на каждый обрабатываемый токен приходится около 2,4 млрд. Благодаря такой схеме модель работает быстро и помещается на одну мощную видеокарту, что делает её практичным выбором для локального развёртывания и дообучения. Выпускается в двух вариантах — Lite-Base и Lite-Instruct; в каталоге представлена инструктивная версия с идентификатором deepseek-ai/DeepSeek-Coder-V2-Lite-Instruct.

Модель наследует ключевые возможности старшей линейки: контекстное окно 128K токенов и поддержку 338 языков программирования. Дополнительное дообучение шло от промежуточного чекпойнта DeepSeek-V2 на 6 трлн токенов, поэтому Lite наследует и общие способности модели — например, уверенно решает задачи по математике, а не только пишет код. По заявленным разработчиком результатам Lite-Instruct показывает 81.1 на HumanEval, 68.8 на MBPP+, 61.8 на MATH и 86.4 на GSM8K: по коду и математике она заметно уступает полной версии на 236B параметров, но превосходит первую DeepSeek Coder.

Веса модели открыты: код распространяется под лицензией MIT, сами веса — под Model License DeepSeek с разрешённым коммерческим использованием. Это самостоятельный инструмент для разработчиков, которым нужна локальная работа с кодом и длинным контекстом, без обращения к внешним сервисам.

Похожие модели

  • DeepSeek V4 Flash

    DeepSeek

    Быстрая MoE-модель DeepSeek поколения V4 для чатов, помощников по коду и агентных процессов с контекстом 1 млн токенов.

    АктуальнаDeepSeek2026Текст1 млн токенов
    Выход: 17 октября 2026 г.от 0,0124 ₽ за 1000 токенов

  • DeepSeek V4.1 Flash

    DeepSeek

    Быстрая и экономичная MoE-модель DeepSeek для кода, рассуждений и агентных сценариев с контекстом около 1 млн токенов.

    АктуальнаDeepSeek2026Текст1,05 млн токенов
    Выход: 14 сентября 2026 г.от 0,0027 ₽ за 1000 токенов

  • DeepSeek V4 Flash Vision

    DeepSeek

    DeepSeek V4 Flash Vision — экспериментальная мультимодальная версия V4-Flash, которая принимает изображения наряду с текстом и выдаёт только текстовые ответы.

    УстарелаDeepSeek2026Текст1,05 млн токенов
    Выход: 21 августа 2026 г.

  • DeepSeek V4 Pro

    DeepSeek

    Крупная MoE-модель DeepSeek для продвинутых рассуждений, кода и долгих агентных задач с контекстом до 1 млн токенов.

    АктуальнаDeepSeek2026Текст1 млн токенов
    Выход: 12 августа 2026 г.от 0,0546 ₽ за 1000 токенов

  • DeepSeek V4

    DeepSeek

    Поколение языковых моделей DeepSeek V4 с контекстом до 1 млн токенов: тексты, код и сложные инструкции.

    УстарелаDeepSeek2026Текст1 млн токенов
    Выход: 29 апреля 2026 г.от 0,0139 ₽ за 1000 токенов

  • DeepSeek V4 Pro Max

    DeepSeek

    Режим максимального рассуждения флагманской модели DeepSeek V4 Pro с контекстом до 1 млн токенов, подходит для сложных задач программирования, математики и работы с инструментами.

    УстарелаDeepSeek2026Текст1,05 млн токенов
    Выход: 24 апреля 2026 г.

Частые вопросы

Это облегчённая кодовая модель DeepSeek на архитектуре Mixture-of-Experts: 16 млрд параметров, из которых на токен активно около 2,4 млрд. Выпущена 17 июня 2024 года вместе со старшей DeepSeek-Coder-V2, предназначена для локального запуска и дообучения.

У полной версии 236 млрд параметров, поэтому по бенчмаркам кода и математики она заметно сильнее: у Lite-Instruct HumanEval 81.1, MATH 61.8, GSM8K 86.4. При этом Lite быстрее работает и требует меньше ресурсов, а по качеству превосходит первую DeepSeek Coder.

Контекстное окно — 128K токенов. Модель поддерживает 338 языков программирования.

Принимает и возвращает только текст. Веса открыты: код под MIT, веса под Model License DeepSeek, коммерческое использование разрешено. Разворачивается самостоятельно, через API провайдера модель не предоставлялась.