Сборка AI
DeepSeek

DeepSeek V3.1

DeepSeekDeepSeek2025ТекстУстарела

DeepSeek V3.1 — гибридная модель рассуждений с контекстом 164 тыс. токенов, поддержкой вызова инструментов и структурированного вывода.

Открыть в чате

Основные характеристики

Провайдер
DeepSeek
Семейство
DeepSeek
Дата выхода
21 августа 2025 г.
Принимает
Текст
Возвращает
Текст
Контекст
164 тыс. токенов
Макс. ответ
33 тыс. токенов
Доступ по API
Да
Идентификатор для API
deepseek-v3-1

Цена

МодельВход, за 1000 токеновВыход, за 1000 токенов
deepseek-v3-1от 0,0207 ₽от 0,0786 ₽

Ориентировочная стоимость по рынку: точная цена зависит от объёма — напишите нам, подберём условия.

Возможности и сценарии использования

  • рассуждения
  • вызов инструментов
  • структурированный вывод
  • длинный контекст
  • код
  • агентные сценарии

DeepSeek V3.1 — крупная гибридная модель рассуждений от DeepSeek с 671 миллиардом параметров, из которых 37 миллиардов активны на каждом шаге. Вышла 21 августа 2025 года. Модель умеет работать в двух режимах: с развёрнутым рассуждением и без него; переключение выполняется шаблонами подсказок или отдельным булевым параметром reasoning, поэтому поведение можно гибко подстраивать под задачу и не платить лишнего за размышления там, где они не нужны.

Контекстное окно расширено до 164 тысяч токенов, максимальная длина ответа — до 33 тысяч токенов. Расширение возможностей работы с длинным контекстом модель получила за счёт двухфазного обучения, а вывод реализован с использованием FP8-микромасштабирования, что помогает сохранять скорость отклика на больших объёмах входа.

Отдельный акцент сделан на работе с инструментами: поддерживаются структурированные вызовы функций, построение кодовых и поисковых агентов. В V3.1 улучшены генерация кода, применение инструментов и качество рассуждений — на сложных тестах модель показывает результаты, сопоставимые с DeepSeek-R1, но отвечает быстрее.

Практически это делает модель подходящей для исследовательских задач, программирования и агентных рабочих процессов, где нужно одновременно удерживать большой объём контекста и обращаться к внешним инструментам. DeepSeek V3.1 пришла на смену версии V3-0324 и ориентирована на широкий круг текстовых задач: на вход и на выход модель работает с текстом.

Как работать с DeepSeek V3.1 через API

Инструкция и управление подключением будут доступны в личном кабинете. Опция пока в разработке, поэтому подключение выполняется по запросу.

1. Получение API-ключа

Ключ создаётся в личном кабинете. Не передавайте его третьим лицам: любой запрос с ключом списывается с вашего баланса.

2. Запрос к модели

Формат запроса совместим с OpenAI: достаточно сменить адрес, ключ и значение model. Идентификатор DeepSeek V3.1: deepseek-v3-1

import requests

response = requests.post(
    "https://api.sborka.ai/v1/chat/completions",
    headers={
        "Content-Type": "application/json",
        "Authorization": "Bearer <ваш-api-ключ>",
    },
    json={
        "model": "deepseek-v3-1",
        "messages": [{"role": "user", "content": "Привет!"}],
    },
)
print(response.json())

Адрес в примере показательный: https://api.sborka.ai/v1

3. Параметры запроса

ПараметрТипОписание
modelstringИдентификатор модели: deepseek-v3-1
messagesarrayМассив сообщений диалога (system, user, assistant). Обязательный.
max_tokensintegerМаксимум токенов в ответе.
temperaturenumberСлучайность ответа: ниже — точнее, выше — разнообразнее.
streambooleanПотоковая выдача ответа по частям. По умолчанию: false.

4. Подключение в плагины и IDE

В расширениях и редакторах, которые поддерживают OpenAI-совместимые API, укажите адрес https://api.sborka.ai/v1, свой ключ и модель deepseek-v3-1.

Доступна в агрегаторах

Похожие модели

  • DeepSeek V4 Flash

    DeepSeek

    Быстрая MoE-модель DeepSeek поколения V4 для чатов, помощников по коду и агентных процессов с контекстом 1 млн токенов.

    АктуальнаDeepSeek2026Текст1 млн токенов
    Выход: 17 октября 2026 г.от 0,0124 ₽ за 1000 токенов

  • DeepSeek V4.1 Flash

    DeepSeek

    Быстрая и экономичная MoE-модель DeepSeek для кода, рассуждений и агентных сценариев с контекстом около 1 млн токенов.

    АктуальнаDeepSeek2026Текст1,05 млн токенов
    Выход: 14 сентября 2026 г.от 0,0027 ₽ за 1000 токенов

  • DeepSeek V4 Flash Vision

    DeepSeek

    DeepSeek V4 Flash Vision — экспериментальная мультимодальная версия V4-Flash, которая принимает изображения наряду с текстом и выдаёт только текстовые ответы.

    УстарелаDeepSeek2026Текст1,05 млн токенов
    Выход: 21 августа 2026 г.

  • DeepSeek V4 Pro

    DeepSeek

    Крупная MoE-модель DeepSeek для продвинутых рассуждений, кода и долгих агентных задач с контекстом до 1 млн токенов.

    АктуальнаDeepSeek2026Текст1 млн токенов
    Выход: 12 августа 2026 г.от 0,0546 ₽ за 1000 токенов

  • DeepSeek V4

    DeepSeek

    Поколение языковых моделей DeepSeek V4 с контекстом до 1 млн токенов: тексты, код и сложные инструкции.

    УстарелаDeepSeek2026Текст1 млн токенов
    Выход: 29 апреля 2026 г.от 0,0139 ₽ за 1000 токенов

  • DeepSeek V4 Pro Max

    DeepSeek

    Режим максимального рассуждения флагманской модели DeepSeek V4 Pro с контекстом до 1 млн токенов, подходит для сложных задач программирования, математики и работы с инструментами.

    УстарелаDeepSeek2026Текст1,05 млн токенов
    Выход: 24 апреля 2026 г.

Частые вопросы

Это крупная гибридная модель рассуждений DeepSeek на 671 миллиард параметров (37 миллиардов активных), выпущенная 21 августа 2025 года. Она умеет работать как в режиме рассуждения, так и без него, а переключение режима задаётся шаблоном подсказки или параметром reasoning.

Контекстное окно составляет 164 тысячи токенов, максимальная длина ответа — 33 тысячи токенов. Работа с длинным контекстом улучшена за счёт двухфазного обучения, а вывод использует FP8-микромасштабирование.

DeepSeek V3.1 работает только с текстом: текстовые данные на входе и текстовый результат на выходе. Поддерживаются рассуждения, вызов инструментов и структурированный вывод.

Модель рассчитана на исследования, программирование и агентные сценарии: она поддерживает структурированные вызовы функций, работу кодовых и поисковых агентов, а качество рассуждений и генерации кода улучшено по сравнению с предыдущей версией V3-0324. По результатам на сложных тестах она сопоставима с DeepSeek-R1, но отвечает быстрее.