Gemini 4 Argon — флагманская модель Google для сложных рассуждений, разработки и агентных задач: принимает текст, изображения, аудио, видео и PDF, работает с окном до 1,05 млн токенов.
Основные характеристики
- Провайдер
- Семейство
- Gemini
- Дата выхода
- 13 октября 2026 г.
- Принимает
- Текст, Изображения, Аудио, Видео, PDF
- Возвращает
- Текст
- Контекст
- 1,05 млн токенов
- Макс. ответ
- 1,05 млн токенов
- Доступ по API
- Да
- Идентификатор для API
gemini-4-argon
Официальная страница: blog.google
Цена
Стоимость уточняется — напишите нам, подберём условия под ваши объёмы.
Возможности и сценарии использования
- рассуждения
- код
- агентные задачи
- вызов инструментов
- структурированный вывод
- поиск в интернете
- длинный контекст
- анализ изображений
- понимание видео
- работа с pdf
Gemini 4 — четвёртое поколение моделей Google. Первой в линейке вышла Gemini 4 Argon (идентификатор в API — gemini-4-argon), анонсированная 13 октября 2026 года как флагман. Разработкой занимается Google DeepMind, срез знаний — март 2026 года. Модель ориентирована на «глубокую работу»: сложную разработку программного обеспечения, многошаговые автономные агентные сценарии, математические и научные задачи, а также задачи из финансов, юриспруденции и кибербезопасности.
По карточке модели это крупная разреженная mixture-of-experts трансформерная архитектура с нативной мультимодальностью. На вход Gemini 4 Argon принимает текст, изображения, аудио, видео и PDF, а на выход отдаёт только текст: генерация изображений и звука, а также Live API в этой модели отсутствуют. Разделение на входные и выходные модальности делает модель удобной для документов, записей и видеоматериалов, которые нужно свести в один текстовый результат.
Отличительная особенность — единый лимит контекста: 1 048 576 токенов на ввод и вывод вместе. По умолчанию длина ответа ограничена 65 536 токенами, в режиме long decode модель может выдать до 1 млн токенов за один ответ. Документация также описывает регулируемый режим рассуждений (thinking) с уровнями low, medium и high, вызов функций, структурированный вывод, выполнение кода, привязку к Поиску, контекст по URL, File Search, Computer Use в режиме preview и агентное понимание видео. По данным Google, модель занимает первое место в Vals Index (68,9%), набирает 77,9% в DeepSWE v1.1 и 99,7% в GraphWalks на дистанции до 128k.
В составе поколения Google называет также Gemini 4 Carbon как следующую фронтир-модель, но на 29 октября 2026 года она не выпущена. Запуск шёл поэтапно: сначала доступ получили специалисты по кибербезопаске через Fairwind Program (30 сентября 2026 года), затем платные уровни API и подписчики.
Как работать с Gemini 4 через API
Инструкция и управление подключением будут доступны в личном кабинете. Опция пока в разработке, поэтому подключение выполняется по запросу.
1. Получение API-ключа
Ключ создаётся в личном кабинете. Не передавайте его третьим лицам: любой запрос с ключом списывается с вашего баланса.
2. Запрос к модели
Формат запроса совместим с OpenAI: достаточно сменить адрес, ключ и значение model. Идентификатор Gemini 4: gemini-4-argon
import requests
response = requests.post(
"https://api.sborka.ai/v1/chat/completions",
headers={
"Content-Type": "application/json",
"Authorization": "Bearer <ваш-api-ключ>",
},
json={
"model": "gemini-4-argon",
"messages": [{"role": "user", "content": "Привет!"}],
},
)
print(response.json())Адрес в примере показательный: https://api.sborka.ai/v1
3. Параметры запроса
| Параметр | Тип | Описание |
|---|---|---|
| model | string | Идентификатор модели: gemini-4-argon |
| messages | array | Массив сообщений диалога (system, user, assistant). Обязательный. |
| max_tokens | integer | Максимум токенов в ответе. |
| temperature | number | Случайность ответа: ниже — точнее, выше — разнообразнее. |
| stream | boolean | Потоковая выдача ответа по частям. По умолчанию: false. |
4. Подключение в плагины и IDE
В расширениях и редакторах, которые поддерживают OpenAI-совместимые API, укажите адрес https://api.sborka.ai/v1, свой ключ и модель gemini-4-argon.
Доступна в агрегаторах
Похожие модели
Gemini 3.8 Flash
Google
Самая умная Flash-модель Google: сложные задачи, код и агенты с высокой скоростью и контекстом около 1 млн токенов.
АктуальнаGemini2026Текст1 млн токеновВыход: 7 сентября 2026 г.от 0,0621 ₽ за 1000 токеновGemini 3.7 Flash
Google
Быстрая мультимодальная модель Google для текста, кода и AI-агентов: понимает изображения, видео, аудио и PDF.
АктуальнаGemini2026Текст1 млн токеновВыход: 24 августа 2026 г.от 0,0621 ₽ за 1000 токеновGemini 3.7
Google
Мультимодальная модель Google из семейства Flash, выпущенная в августе 2026 года. Предназначена для рассуждений, программирования и агентных задач с поддержкой видео и длинного контекста.
УстарелаGemini2026Текст1,05 млн токеновВыход: 13 августа 2026 г.Gemini Flash
Google
Gemini Flash — мультимодальная модель Google с контекстом 1,05 млн токенов: работает с текстом, изображениями, видео, аудио и PDF, поддерживает вызов инструментов и структурированный вывод.
АктуальнаGemini2026Текст1,05 млн токеновВыход: 13 августа 2026 г.от 0,0621 ₽ за 1000 токеновGemini 3.5 Flash Lite
Google
Облегчённая и самая экономичная модель Gemini 3.5 для массовых запросов, AI-агентов и автоматизации.
АктуальнаGemini2026Текст1 млн токеновВыход: 3 августа 2026 г.от 0,0248 ₽ за 1000 токеновGemini 3.6 Flash
Google
Быстрая мультимодальная модель Google для ассистентов, разработки и анализа данных с контекстом до 1 млн токенов.
АктуальнаGemini2026Текст1 млн токеновВыход: 3 августа 2026 г.от 0,0621 ₽ за 1000 токенов