Сборка AI
OpenAI

GPT-5

OpenAIGPT2025ТекстУстарела

GPT-5 — флагманская модель OpenAI для сложных задач: рассуждения, программирование и работа с большими объёмами текста, изображений и PDF. Принимает до 400 тыс. токенов контекста и возвращает до 128 тыс. токенов ответа.

Открыть в чате

Основные характеристики

Провайдер
OpenAI
Семейство
GPT
Дата выхода
8 августа 2025 г.
Принимает
Текст, Изображения, PDF
Возвращает
Текст
Контекст
400 тыс. токенов
Макс. ответ
128 тыс. токенов
Доступ по API
Да
Идентификатор для API
gpt-5

Цена

МодельВход, за 1000 токеновВыход, за 1000 токенов
gpt-5от 0,1034 ₽от 0,8275 ₽

Ориентировочная стоимость по рынку: точная цена зависит от объёма — напишите нам, подберём условия.

Возможности и сценарии использования

  • рассуждения
  • код
  • вызов инструментов
  • структурированный вывод
  • веб-поиск
  • текст
  • изображения
  • pdf
  • длинный контекст
  • работа с изображениями
  • работа с pdf

GPT-5 вышла 8 августа 2025 года и относится к семейству GPT. Это модель, рассчитанная на задачи, где важны пошаговое рассуждение, точность следования инструкциям и качество кода: аналитика, программирование, работа с многошаговыми запросами и длинными диалогами. Модель поддерживает режим рассуждений, вызов инструментов, структурированный вывод и веб-поиск, поэтому её можно использовать как основу для агентных сценариев.

Отличительная черта — большой контекст: 400 тысяч токенов на входе. Это позволяет загружать в одну сессию объёмные документы, техническую документацию, выгрузки и несколько связанных источников, не теряя смысл и нити диалога. Максимальная длина ответа — 128 тысяч токенов, что подходит для больших развёрнутых текстов, например документации или детального разбора.

GPT-5 работает с несколькими типами входных данных: текстом, изображениями и PDF-документами. На выходе модель всегда даёт текст, поэтому изображения и PDF используются как вход: можно разбирать скриншоты, схемы, страницы документов и описывать их содержимое. Отдельно стоит отметить снижение галлюцинаций и лести, заявленное разработчиками: модель внимательнее относится к достоверности фактов и не пытается подыграть пользователю, что важно там, где цена ошибки высока.

Практически модель подходит для разработки (анализ и генерация кода, разбор чужих решений), подготовки контента, учебных и аналитических задач, а также для сценариев, где запрос многошаговый и требует удержания контекста. Если задача связана с изображением или PDF, стоит явно указывать, что именно нужно: разбор, подпись, пересказ или ответы на конкретные вопросы.

Как работать с GPT-5 через API

Инструкция и управление подключением будут доступны в личном кабинете. Опция пока в разработке, поэтому подключение выполняется по запросу.

1. Получение API-ключа

Ключ создаётся в личном кабинете. Не передавайте его третьим лицам: любой запрос с ключом списывается с вашего баланса.

2. Запрос к модели

Формат запроса совместим с OpenAI: достаточно сменить адрес, ключ и значение model. Идентификатор GPT-5: gpt-5

import requests

response = requests.post(
    "https://api.sborka.ai/v1/chat/completions",
    headers={
        "Content-Type": "application/json",
        "Authorization": "Bearer <ваш-api-ключ>",
    },
    json={
        "model": "gpt-5",
        "messages": [{"role": "user", "content": "Привет!"}],
    },
)
print(response.json())

Адрес в примере показательный: https://api.sborka.ai/v1

3. Параметры запроса

ПараметрТипОписание
modelstringИдентификатор модели: gpt-5
messagesarrayМассив сообщений диалога (system, user, assistant). Обязательный.
max_tokensintegerМаксимум токенов в ответе.
temperaturenumberСлучайность ответа: ниже — точнее, выше — разнообразнее.
streambooleanПотоковая выдача ответа по частям. По умолчанию: false.

4. Подключение в плагины и IDE

В расширениях и редакторах, которые поддерживают OpenAI-совместимые API, укажите адрес https://api.sborka.ai/v1, свой ключ и модель gpt-5.

Доступна в агрегаторах

  • GPT-5.6 Luna — быстрая текстовая модель OpenAI с контекстом 1 млн токенов: рассуждения, код, агентные задачи, работа с изображениями и PDF.

    АктуальнаGPT2026Текст1 млн токенов
    Выход: 11 июля 2026 г.от 0,0166 ₽ за 1000 токенов
  • GPT-5.6 Sol — флагманская текстовая модель OpenAI для сложных рассуждений, программирования и агентных задач, работающая с текстом, изображениями и PDF.

    АктуальнаGPT2026Текст1 млн токенов
    Выход: 11 июля 2026 г.от 0,331 ₽ за 1000 токенов
  • Средняя модель линейки GPT-5.6: качество, близкое к GPT-5.5, при большей скорости и меньшей цене — для повседневной работы с текстом и кодом.

    АктуальнаGPT2026Текст1 млн токенов
    Выход: 11 июля 2026 г.от 0,1655 ₽ за 1000 токенов
  • GPT-5.6

    OpenAI

    GPT-5.6 — текстовая модель OpenAI для сложных профессиональных задач, написания кода и агентных сценариев. Работает с текстом, изображениями и PDF в контексте до 1,05 млн токенов.

    АктуальнаGPT2026Текст1,05 млн токенов
    Выход: 9 июля 2026 г.от 0,331 ₽ за 1000 токенов
  • GPT-5.5

    OpenAI

    Флагманская модель OpenAI весны 2026 года для текста, кода и сложных инструкций с контекстом до 1 млн токенов.

    УстарелаGPT2026Текст1 млн токенов
    Выход: 4 мая 2026 г.от 0,4138 ₽ за 1000 токенов
  • Облегчённая GPT-5.4 для высоконагруженных сервисов: быстрее и дешевле базовой модели при сильных рассуждениях и работе с инструментами.

    УстарелаGPT2026Текст400 тыс. токенов
    Выход: 17 марта 2026 г.от 0,0621 ₽ за 1000 токенов

Частые вопросы

Это модель OpenAI пятого поколения семейства GPT, выпущенная 8 августа 2025 года. Она предназначена для сложных задач, требующих рассуждений, следования многошаговым инструкциям и точной работы с кодом.

Контекстное окно — 400 тысяч токенов, максимальная длина ответа — 128 тысяч токенов. Это позволяет работать с объёмными документами и вести длительные диалоги без потери контекста.

Модель принимает текст, изображения и PDF. Результатом работы всегда является текст: изображения и документы используются как вход для анализа, разбора и ответов на вопросы по ним.

GPT-5 поддерживает режим рассуждений, генерацию и анализ кода, вызов инструментов, структурированный вывод и веб-поиск. Благодаря этому её можно использовать для агентных сценариев и задач, связанных с внешними данными.

Для сложных многошаговых запросов указывайте контекст и ожидаемый формат ответа. Если задача касается изображения или PDF, лучше прямо обозначить, что нужно: описание, разбор, подпись или ответ на конкретный вопрос.