Meta представила Muse Wonder и Wonder Full — свои первые передовые ИИ-модели

Лаборатория Meta представила две передовые модели — Muse Wonder и Muse Wonder Full. Они превосходят прежнюю Muse Spark в сложных задачах, включая программирование, а особое внимание разработчики уделили способности ИИ запоминать и обобщать информацию, полученную от пользователя.

Новый уровень моделей Meta

В понедельник Meta’s Superintelligence Lab выпустила Muse Wonder и Muse Wonder Full. Это первая попытка компании создать модель передового уровня.

Если Muse Spark разрабатывалась как компактная модель с небольшой задержкой при ответах, то модели Wonder крупнее и, по заявлению Meta, обладают более широкими возможностями. Они показывают более высокие результаты в тестах и лучше справляются со сложными задачами, в том числе с написанием программного кода.

Согласно тестированию Meta, представленному в описании моделей, Wonder и Wonder Full демонстрируют результаты, сопоставимые с Fable 5.1 и GPT-6 Astra.

«Вместе они знаменуют следующий этап нашего масштабирования и большой шаг к персональному суперинтеллекту», — говорится в публикации Meta.

Стоимость и способы доступа

Масштаб модели отражается и на цене. При использовании через Meta Model API обработка миллиона входных токенов в Muse Wonder будет стоить 4 доллара, а миллиона выходных — 20 долларов. По стоимости модель примерно соответствует GPT-6 Sol или Opus 5.5. Токены — это небольшие фрагменты текста, на которые ИИ разбивает запросы и ответы при обработке.

Muse Wonder Full будет доступна только подписчикам Muse Code и не появится в API. Обе новые модели также станут основой для работы агента Muse.

Активная память и обучение

Meta стремится создавать персональных помощников, способных выполнять задачи на протяжении длительного времени. Поэтому компания особо подчеркнула умение новых моделей сохранять и объединять информацию, которую предоставляет пользователь. В Meta это свойство называют активной памятью.

Для оценки способности запоминать сведения компания использовала тест MemoryBench. Он проверяет системы непрерывного обучения и механизмы формирования памяти. По данным внутреннего тестирования Meta, Muse Wonder получила в MemoryBench более высокий результат, чем Fable, Opus и Astra.

«Мы приложили огромные усилия, чтобы ваша модель могла помнить то, что важно для вас, на протяжении дней, недель, месяцев и дольше», — сказала исследователь Кавья Коппарапу в видеоролике, сопровождавшем запуск.

Wonder и Wonder Full стали первыми передовыми моделями, выпущенными после того, как основатель Scale AI Александер Ван в августе прошлого года реорганизовал направление искусственного интеллекта Meta. После этого компания представила компактную Muse Spark и агента Muse, но не выпускала передовых моделей того типа, которыми известны OpenAI и Anthropic.

Как сообщается в публикации Meta, новые модели обучались в центре обработки данных Prometheus в центральной части штата Огайо. Этот объект начал работу ранее в этом году.