Сборка AI

Плюсы и минусы Lilt

Плюсы

  • Точность более 99%
  • AI автоматически корректирует ошибки перевода
  • Компактнее GPT-4 в 1000x раз, но с сопоставимой точностью
  • Доверие Министерства обороны США, Fortune 100
  • Сертификации SOC 2® Type II, ISO 9001, ISO 17100

Минусы

  • Оценка 3.1/5 сотрудниками на Glassdoor
  • Ограниченная поддержка для малого бизнеса
  • Высокий порог входа из-за сложной настройки

Подробное описание

Lilt — AI-платформа для создания многоязычного контента корпоративного уровня. Сервис объединяет передовые языковые модели с управляемым рабочим процессом и экспертизой лингвистов. Платформа построена на собственных нейросетевых решениях, оптимизированных под задачи перевода, и поддерживает интеграцию с коммерческими моделями вроде GPT-4 и Gemini. Компания получила высокую оценку — 4,5 звезды по версии G2 с более чем 100 отзывами. Lilt используют такие гиганты, как Lenovo, Intel, Canva и даже Министерство обороны США. Система сертифицирована по стандартам SOC 2 Type II, ISO 9001 и ISO 17100.

Функции и возможности

  • Управление корпоративными проектами — встроенные инструменты для координации команд, контроля бюджетов и мониторинга статуса с детализированной аналитикой в режиме реального времени
  • Доменные эксперты — сеть специализированных лингвистов (не фрилансеров) в 40+ областях, обеспечивающих точность терминологии и соответствие тональности бренда
  • Кастомизируемые AI-модели — возможность обучать собственные модели Lilt или интегрировать сторонние решения (GPT-4, Gemini), подстраивая систему под специфику отрасли
  • Непрерывное обучение — AI автоматически улучшается с каждым переводом, адаптируясь под стиль компании и корректируя ошибки без участия человека
  • 100+ готовых интеграций — прямое подключение к рабочим инструментам команды: от Contentful и Figma до Salesforce и Zendesk, позволяя запускать перевод без смены контекста
  • Поддержка текста и PDF — обработка документов с сохранением форматирования, структуры и визуальных элементов исходного материала

Как пользоваться

Работа с платформой начинается с выбора интеграции — можно подключить существующую CMS, систему управления контентом или загрузить файлы напрямую через веб-интерфейс. После загрузки материала выбирается целевой язык (или несколько языков одновременно) и тип обработки: полностью автоматический перевод через AI, гибридный режим с участием лингвистов или ручная проверка экспертом.

Система автоматически назначает проект специалистам нужной области — технической, медицинской, юридической или маркетинговой. В процессе работы AI учится на корпоративной терминологии, запоминает предпочтения по тону и стилю. Заказчик отслеживает прогресс через дашборд с метриками скорости, затрат и качества. Готовый перевод возвращается в исходную систему автоматически или выгружается в нужном формате.

Технические детали

Lilt опирается на собственные модели машинного перевода, которые занимают в 1000 раз меньше места, чем GPT-4, но демонстрируют сопоставимую точность — более 99% по внутренним тестам. Архитектура платформы включает модули адаптивного обучения, которые дообучаются на каждом новом проекте, создавая уникальные языковые профили для каждого клиента.

Система развёрнута в облаке с возможностью on-premise установки для организаций с жёсткими требованиями к безопасности — вплоть до работы в изолированных средах без доступа в интернет. Платформа обрабатывает запросы с низкой латентностью, что критично для интеграций в реальном времени. Производительность масштабируется горизонтально — от десятков до миллионов слов в день без потери качества. Детальная информация о конкретных алгоритмах обучения и используемых фреймворках компанией не раскрывается.

Для кого подойдет

Платформа создана для средних и крупных компаний, работающих на международных рынках. Особенно полезна для e-commerce проектов, локализующих каталоги на десятки языков — как в случае Lenovo, сократившей затраты на 50% и ускорившей доставку контента на 60%. Подходит SaaS-сервисам, масштабирующим продукт глобально: Canva смогла поддерживать 100+ языков без раздувания операционной команды.

Востребована в регулируемых отраслях — финансах, медицине, государственном секторе, где ошибки в переводе чреваты юридическими последствиями или угрозой безопасности. Национальная метеослужба США использует Lilt для перевода экстренных предупреждений, доставляя критически важную информацию 25+ миллионам человек. Также подойдёт технологическим компаниям с большими объёмами документации: Intel вдвое увеличила объём переводимого контента, снизив расходы на 40%.

FAQ

Есть ли бесплатная версия Lilt?

Нет, бесплатного тарифа или пробного периода Lilt не предоставляет. Доступны три коммерческих плана: Business, Enterprise и Government. Все они работают по модели оплаты за потребление — единая цена за слово для большинства языков (японский стоит дороже). Точную стоимость компания называет только после заполнения заявки и обсуждения объёмов.

Какие языки поддерживает Lilt?

Платформа работает с десятками языковых пар, точное число не уточняется. Подтверждена поддержка как распространённых европейских языков, так и сложных азиатских — включая японский, для которого действует отдельная ценовая политика. Система масштабируется до 100+ языков, что продемонстрировано на примере Canva.

Чем Lilt отличается от обычных переводчиков вроде Google Translate?

Lilt не просто переводит текст пословно — платформа учитывает контекст бизнеса, запоминает корпоративную терминологию и адаптируется под тональность бренда. В отличие от публичных переводчиков, здесь данные клиента не попадают в общую модель, работают сертифицированные лингвисты с доменной экспертизой, а точность достигает 99% даже в специализированных областях вроде медицины или права.

Безопасно ли использовать Lilt для конфиденциальных документов?

Да. Компания прошла аудит по стандарту SOC 2 Type II, подтверждающему защиту данных на всех этапах обработки. Для особо чувствительных случаев доступно развёртывание в изолированной инфраструктуре заказчика (on-premise или air-gapped среды). Министерство обороны США и Fortune 100 компании из финансового и медицинского секторов выбрали Lilt именно за уровень безопасности.

Можно ли интегрировать Lilt с нашими рабочими инструментами?

Скорее всего, да — платформа предлагает более 100 готовых коннекторов. Среди них Contentful, Figma, GitHub, Google Drive, Salesforce, Zendesk, Box, Adobe Experience Manager, Shopify и Braze. Интеграции позволяют команде запускать перевод прямо из привычного интерфейса, без переключения между сервисами. Если нужного коннектора нет, доступна интеграция через API.

Отзывы (6)

Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы оставить отзыв

M
mo to
Trustpilot
11 месяцев назад

Бедный MVP, который переносит затраты на улучшение на переводчиков

Точность/производительность Lilt MT сама по себе неплохие, но есть слишком много незавершённых функций и проблем с UI как SaaS, - слишком много ошибок ввода/отображения для двоичных языков (в моём случае, японский) - слишком медленная загрузка. Однажды я получил около 10 тысяч слов исходного текста, загрузка Lilt была хаотичной. Это приложение может обрабатывать только до 3 тысяч исходных английских слов. - Бесполезное QA. QA действительно бесполезен, его нужно открывать в другой вкладке, а не в всплывающем окне, иногда он содержит более 1K записей, большинство из которых бессмысленны, только ложные срабатывания ошибок, связанные с латинскими языками. Проще говоря, это приложение не на коммерческом уровне. Они просто выпустили его на рынок, чтобы заставить переводчиков нести расходы по поиску ошибок. Это худший минимально жизнеспособный продукт. Я считаю, что компания-разработчик должна более глубоко разобраться в этом, иначе я уверен, что это приложение будет исключено с рынка, ведь вокруг много других разумных и хорошо работающих SaaS-приложений. Нет причин зацикливаться на Lilt, я не порекомендую его клиенту тоже.

Переведено в DeepL
A
AF
Trustpilot
11 месяцев назад

Худшее агентство, оплата и менеджеры проектов

Я работаю с ними примерно пять лет. Раньше они были одним из лучших агентств — своевременно платили и были профессиональны во всех отношениях. К сожалению, сейчас они стали одним из худших. Их политика оплаты непонятна и несправедлива, я теперь получаю примерно треть от того, что зарабатываю за ту же работу в других агентствах. Менеджеры проектов и общение в целом также сильно ухудшились. Раньше я получал ответы в течение нескольких часов или хотя бы в течение 24 часов; сейчас я сомневаюсь, есть ли у них вообще менеджеры проектов, которые читают письма. Многие проекты сопровождаются очень жесткими сроками, что вынуждает работать в любое время и в любом месте — и они могут внезапно отменить работу посередине без выплаты. Грустно видеть, как они превратились из одного из самых дружественных фрилансерам агентств в одно из самых эксплуататорских и неэтичных.

Переведено в DeepL
E
Emils Landmanis
Trustpilot
около 1 года назад

Они никогда не платят переводчикам

Они никогда не платят переводчикам, я всё ещё жду деньги. Менеджеры вообще не помогают, всё, что они говорят — это оправдания.

Переведено в DeepL
C
Chris Alvar
Trustpilot
больше 1 года назад

Крайне плохой

Крайне плохое управление проектом и полное отсутствие коммуникации. Я проверил их репутацию на сайтах переводчиков, и она выглядит не очень хорошо.

Переведено в DeepL
E
Eberhard Hierse
Trustpilot
почти 2 года назад

Не работайте на Lilt, если хотите получить…

Не работайте на Lilt, если хотите получить оплату. Я работал с ними в качестве фриланс-лингвиста почти два года. Помимо множества нерешённых технических проблем с их платформой, недавно они заманили меня в ручные переводы для "AI training" с тройной оплатой за слово. Я понял, что это было только для ПЕРВОЙ работы. Последующие ручные переводы будут оплачиваться по гораздо более низкой ставке за обзор. Затем их платёжный провайдер Payoneer закрыл мой аккаунт, и уже почти две недели нет ответа от Lilt. Они должны мне около 2000 долларов, выплаты просрочены.

Переведено в DeepL
A
AE
Trustpilot
больше 3 лет назад

Мой опыт работы с Lilt был довольно разочаровывающим

Осторожно с Lilt, Inc.! Я усердно работал для них, вкладывал часы усилий, только чтобы остаться без оплаты. Они не только не компенсировали мои услуги, но и проявили полное пренебрежение моим временем и усилиями. Они постоянно уклонялись от моих запросов и удобно "забывали" о своих финансовых обязательствах. Безнравственность этой компании ужасает, и я призываю всех, кто рассматривает возможность сотрудничества, подумать дважды.

Переведено в DeepL