shishkina@directline.pro
AI-энтузиаст, промпт-инженер-любитель. Интегрирую ИИ в рутину на уровне Pro.
Виды нейросетей определяются не только названиями, но и принципами работы, архитектурой и задачами, которые они решают. В статье я постарался доходчиво рассказать, какие типы AI существуют, для каких данных они создавались и почему одна модель подходит для текста, а другая — для изображений или прогнозов.
Вопрос о том, как обучаются нейросети, волнует многих, кто интересуется современным искусственным интеллектом. В этой статье я разберу, как именно ИИ приобретают знания, имитируя процессы в человеческом мозге, но на основе математики и данных. Мы пройдемся по архитектуре, методам обучения, шагам тренировки и даже затронем этические аспекты, чтобы понять, как это работает на практике.
