Сборка AI
Google

Gemini 2.5 Flash

GoogleGemini2025ТекстУстарела

Gemini 2.5 Flash — быстрая модель Google с контекстом 1,05 млн токенов: рассуждает, вызывает инструменты, ищет в вебе и работает с текстом, изображениями, PDF, аудио и видео.

Открыть в чате

Основные характеристики

Провайдер
Google
Семейство
Gemini
Дата выхода
14 мая 2025 г.
Принимает
Текст, Изображения, PDF, Аудио, Видео
Возвращает
Текст
Контекст
1,05 млн токенов
Макс. ответ
66 тыс. токенов
Доступ по API
Да
Идентификатор для API
gemini-2-5-flash

Цена

МодельВход, за 1000 токеновВыход, за 1000 токенов
gemini-2-5-flashот 0,0248 ₽от 0,2069 ₽

Ориентировочная стоимость по рынку: точная цена зависит от объёма — напишите нам, подберём условия.

Возможности и сценарии использования

  • рассуждения
  • вызов инструментов
  • структурированный вывод
  • веб-поиск
  • длинный контекст
  • работа с изображениями
  • pdf и документы
  • аудио и видео

Gemini 2.5 Flash — модель семейства Gemini от Google, выпущенная 14 мая 2025 года. Это компактная и быстрая версия линейки, рассчитанная на задачи, где важны скорость отклика и высокая пропускная способность: массовая генерация текстов, короткие ответы, автоответы, редактура и генерация вариантов. При этом модель не позиционируется как «простая» — в её арсенале есть встроенные рассуждения, вызов инструментов, структурированный вывод и веб-поиск.

Главная техническая особенность — очень большое контекстное окно: 1,05 млн токенов. Это позволяет загружать в один запрос объёмные документы, длинные истории диалога или расшифровки аудио и видео и держать в поле зрения весь материал сразу. Максимальная длина ответа — до 66 тыс. токенов, что покрывает задачи от коротких подводок до развёрнутых разборов и отчётов.

Модель мультимодальна на входе: она принимает текст, изображения, PDF, аудио и видео, а выдаёт только текст. Это удобно для задач, где нужно разобрать документ, расшифровать запись совещания или проанализировать кадры из ролика. Дополнительно доступны структурированный вывод — когда ответ нужно получить в виде заданной схемы, и веб-поиск, чтобы модель опиралась на актуальные данные из интернета, а не только на память.

Данные, на которых обучалась модель, актуальны до апреля 2025 года. На практике Gemini 2.5 Flash разумно выбирать там, где нужна быстрая и недорогая обработка типовых запросов в большом объёме, тогда как самые сложные аналитические и исследовательские задачи лучше отдавать более старшим моделям семейства.

Как работать с Gemini 2.5 Flash через API

Инструкция и управление подключением будут доступны в личном кабинете. Опция пока в разработке, поэтому подключение выполняется по запросу.

1. Получение API-ключа

Ключ создаётся в личном кабинете. Не передавайте его третьим лицам: любой запрос с ключом списывается с вашего баланса.

2. Запрос к модели

Формат запроса совместим с OpenAI: достаточно сменить адрес, ключ и значение model. Идентификатор Gemini 2.5 Flash: gemini-2-5-flash

import requests

response = requests.post(
    "https://api.sborka.ai/v1/chat/completions",
    headers={
        "Content-Type": "application/json",
        "Authorization": "Bearer <ваш-api-ключ>",
    },
    json={
        "model": "gemini-2-5-flash",
        "messages": [{"role": "user", "content": "Привет!"}],
    },
)
print(response.json())

Адрес в примере показательный: https://api.sborka.ai/v1

3. Параметры запроса

ПараметрТипОписание
modelstringИдентификатор модели: gemini-2-5-flash
messagesarrayМассив сообщений диалога (system, user, assistant). Обязательный.
max_tokensintegerМаксимум токенов в ответе.
temperaturenumberСлучайность ответа: ниже — точнее, выше — разнообразнее.
streambooleanПотоковая выдача ответа по частям. По умолчанию: false.

4. Подключение в плагины и IDE

В расширениях и редакторах, которые поддерживают OpenAI-совместимые API, укажите адрес https://api.sborka.ai/v1, свой ключ и модель gemini-2-5-flash.

Доступна в агрегаторах

Похожие модели

  • Gemini 4

    Google

    Gemini 4 Argon — флагманская модель Google для сложных рассуждений, разработки и агентных задач: принимает текст, изображения, аудио, видео и PDF, работает с окном до 1,05 млн токенов.

    АктуальнаGemini2026Текст1,05 млн токенов
    Выход: 13 октября 2026 г.

  • Gemini 3.8 Flash

    Google

    Самая умная Flash-модель Google: сложные задачи, код и агенты с высокой скоростью и контекстом около 1 млн токенов.

    АктуальнаGemini2026Текст1 млн токенов
    Выход: 7 сентября 2026 г.от 0,0621 ₽ за 1000 токенов

  • Gemini 3.7 Flash

    Google

    Быстрая мультимодальная модель Google для текста, кода и AI-агентов: понимает изображения, видео, аудио и PDF.

    АктуальнаGemini2026Текст1 млн токенов
    Выход: 24 августа 2026 г.от 0,0621 ₽ за 1000 токенов

  • Gemini 3.7

    Google

    Мультимодальная модель Google из семейства Flash, выпущенная в августе 2026 года. Предназначена для рассуждений, программирования и агентных задач с поддержкой видео и длинного контекста.

    УстарелаGemini2026Текст1,05 млн токенов
    Выход: 13 августа 2026 г.

  • Gemini Flash

    Google

    Gemini Flash — мультимодальная модель Google с контекстом 1,05 млн токенов: работает с текстом, изображениями, видео, аудио и PDF, поддерживает вызов инструментов и структурированный вывод.

    АктуальнаGemini2026Текст1,05 млн токенов
    Выход: 13 августа 2026 г.от 0,0621 ₽ за 1000 токенов

  • Gemini 3.5 Flash Lite

    Google

    Облегчённая и самая экономичная модель Gemini 3.5 для массовых запросов, AI-агентов и автоматизации.

    АктуальнаGemini2026Текст1 млн токенов
    Выход: 3 августа 2026 г.от 0,0248 ₽ за 1000 токенов

Частые вопросы

Это модель Gemini от Google, выпущенная 14 мая 2025 года. Быстрая и компактная версия линейки, ориентированная на массовую обработку задач, где важны скорость ответа и встроенные рассуждения.

Контекстное окно составляет 1,05 млн токенов, максимальная длина одного ответа — до 66 тыс. токенов. В такой объём помещаются большие документы и расшифровки.

На вход можно подать текст, изображения, PDF, аудио и видео. Результатом всегда является только текст.

Доступны встроенные рассуждения, вызов инструментов, структурированный вывод по заданной схеме и веб-поиск для получения актуальных данных из интернета. Обучение модели актуально по апрель 2025 года.