Сборка AI
Google

Gemini 2.5 Flash Lite

GoogleGemini2025ТекстУстарела

Gemini 2.5 Flash Lite — облегчённая мультимодальная модель Google с контекстом свыше 1 млн токенов, ориентированная на быстрый ответ и массовую обработку данных.

Открыть в чате

Основные характеристики

Провайдер
Google
Семейство
Gemini
Дата выхода
20 октября 2025 г.
Принимает
Текст, Изображения, PDF, Аудио, Видео
Возвращает
Текст
Контекст
1,05 млн токенов
Макс. ответ
8,19 тыс. токенов
Доступ по API
Да
Идентификатор для API
gemini-2-5-flash-lite

Цена

МодельВход, за 1000 токеновВыход, за 1000 токенов
gemini-2-5-flash-liteот 0,0083 ₽от 0,0331 ₽

Ориентировочная стоимость по рынку: точная цена зависит от объёма — напишите нам, подберём условия.

Возможности и сценарии использования

  • рассуждения
  • вызов инструментов
  • структурированный вывод
  • веб-поиск
  • длинный контекст
  • мультимодальность
  • работа с изображениями
  • работа с pdf
  • работа с аудио
  • работа с видео

Gemini 2.5 Flash Lite — облегчённая версия линейки Gemini 2.5 от Google, выпущенная 20 октября 2025 года. Модель сделана ставкой на скорость ответа и высокую пропускную способность: она подходит для задач, где обрабатывается много запросов и важна предсказуемо задержка, а не максимальная глубина рассуждений. Обучение модели проведено на данных до июля 2025 года.

Несмотря на облегчённое позиционирование, модель работает с длинным контекстом — до 1 048 576 токенов, что позволяет загружать большие документы, логи и транскрипты целиком. Максимальная длина ответа при этом ограничена 8 192 токенами, то есть модель хорошо читает и анализирует большие объёмы, но рассчитана на компактные формулировки.

Gemini 2.5 Flash Lite мультимодальна: на вход она принимает текст, изображения, PDF, аудио и видео, а возвращает только текст. Это удобно для сценариев, где нужно извлекать смысл из разнородного содержимого — например, разбирать документы, расшифровывать записи и описывать кадры из роликов.

Встроенные режимы рассуждений по умолчанию отключены, чтобы не замедлять ответ. Разработчик может включить их через параметр Reasoning API и точечно направлять дополнительные вычисления на сложную логику, оставляя быстрые задачи в упрощённом режиме. Дополнительно модель поддерживает вызов инструментов, структурированный вывод и веб-поиск — то есть её можно использовать как основу для агентов и для задач, где ответ должен приходить в готовом виде по заданной схеме.

Как работать с Gemini 2.5 Flash Lite через API

Инструкция и управление подключением будут доступны в личном кабинете. Опция пока в разработке, поэтому подключение выполняется по запросу.

1. Получение API-ключа

Ключ создаётся в личном кабинете. Не передавайте его третьим лицам: любой запрос с ключом списывается с вашего баланса.

2. Запрос к модели

Формат запроса совместим с OpenAI: достаточно сменить адрес, ключ и значение model. Идентификатор Gemini 2.5 Flash Lite: gemini-2-5-flash-lite

import requests

response = requests.post(
    "https://api.sborka.ai/v1/chat/completions",
    headers={
        "Content-Type": "application/json",
        "Authorization": "Bearer <ваш-api-ключ>",
    },
    json={
        "model": "gemini-2-5-flash-lite",
        "messages": [{"role": "user", "content": "Привет!"}],
    },
)
print(response.json())

Адрес в примере показательный: https://api.sborka.ai/v1

3. Параметры запроса

ПараметрТипОписание
modelstringИдентификатор модели: gemini-2-5-flash-lite
messagesarrayМассив сообщений диалога (system, user, assistant). Обязательный.
max_tokensintegerМаксимум токенов в ответе.
temperaturenumberСлучайность ответа: ниже — точнее, выше — разнообразнее.
streambooleanПотоковая выдача ответа по частям. По умолчанию: false.

4. Подключение в плагины и IDE

В расширениях и редакторах, которые поддерживают OpenAI-совместимые API, укажите адрес https://api.sborka.ai/v1, свой ключ и модель gemini-2-5-flash-lite.

Доступна в агрегаторах

Похожие модели

  • Gemini 4

    Google

    Gemini 4 Argon — флагманская модель Google для сложных рассуждений, разработки и агентных задач: принимает текст, изображения, аудио, видео и PDF, работает с окном до 1,05 млн токенов.

    АктуальнаGemini2026Текст1,05 млн токенов
    Выход: 13 октября 2026 г.

  • Gemini 3.8 Flash

    Google

    Самая умная Flash-модель Google: сложные задачи, код и агенты с высокой скоростью и контекстом около 1 млн токенов.

    АктуальнаGemini2026Текст1 млн токенов
    Выход: 7 сентября 2026 г.от 0,0621 ₽ за 1000 токенов

  • Gemini 3.7 Flash

    Google

    Быстрая мультимодальная модель Google для текста, кода и AI-агентов: понимает изображения, видео, аудио и PDF.

    АктуальнаGemini2026Текст1 млн токенов
    Выход: 24 августа 2026 г.от 0,0621 ₽ за 1000 токенов

  • Gemini 3.7

    Google

    Мультимодальная модель Google из семейства Flash, выпущенная в августе 2026 года. Предназначена для рассуждений, программирования и агентных задач с поддержкой видео и длинного контекста.

    УстарелаGemini2026Текст1,05 млн токенов
    Выход: 13 августа 2026 г.

  • Gemini Flash

    Google

    Gemini Flash — мультимодальная модель Google с контекстом 1,05 млн токенов: работает с текстом, изображениями, видео, аудио и PDF, поддерживает вызов инструментов и структурированный вывод.

    АктуальнаGemini2026Текст1,05 млн токенов
    Выход: 13 августа 2026 г.от 0,0621 ₽ за 1000 токенов

  • Gemini 3.5 Flash Lite

    Google

    Облегчённая и самая экономичная модель Gemini 3.5 для массовых запросов, AI-агентов и автоматизации.

    АктуальнаGemini2026Текст1 млн токенов
    Выход: 3 августа 2026 г.от 0,0248 ₽ за 1000 токенов

Частые вопросы

Облегчённая модель семейства Gemini 2.5 от Google, выпущенная 20 октября 2025 года. Она оптимизирована под быстрый ответ и большие объёмы запросов, при этом сохраняет мультимодальность и поддержку рассуждений.

На вход поддерживаются текст, изображения, PDF, аудио и видео. На выходе — только текст, максимальная длина ответа 8 192 токена.

Контекстное окно составляет 1 048 576 токенов, то есть более 1 млн токенов за один запрос — этого хватает на большие документы, логи или транскрипты целиком.

По умолчанию он выключен, чтобы сохранять скорость. Включить его можно через параметр Reasoning API, тогда модель тратит дополнительные вычисления на сложную логику.

Она поддерживает вызов инструментов, структурированный вывод по заданной схеме и веб-поиск, что делает её удобной основой для агентов и автоматических пайплайнов.