Сборка AI
Google

Gemini 3.6

GoogleGemini2026ТекстАктуальна

Gemini 3.6 Flash от Google — рабочая модель для кода, рассуждений и агентных задач с контекстом свыше 1 млн токенов и поддержкой текста, изображений, аудио, видео и PDF.

Открыть в чате

Основные характеристики

Провайдер
Google
Семейство
Gemini
Дата выхода
21 июля 2026 г.
Принимает
Текст, Изображения, Аудио, Видео, PDF
Возвращает
Текст
Контекст
1,05 млн токенов
Макс. ответ
65,54 тыс. токенов
Доступ по API
Да
Идентификатор для API
gemini-3.6-flash

Официальная страница: blog.google

Цена

Стоимость уточняется — напишите нам, подберём условия под ваши объёмы.

Возможности и сценарии использования

  • рассуждения
  • код
  • агентные задачи
  • вызов инструментов
  • структурированный вывод
  • поиск в интернете
  • длинный контекст
  • анализ изображений
  • работа с pdf
  • управление компьютером

Gemini 3.6 — версия, в которой Google выпустил одну модель, Gemini 3.6 Flash, как замену 3.5 Flash для повседневной работы с кодом, рассуждениями и агентными сценариями. Модель вышла 21 июля 2026 года сразу в стабильной версии, а в API доступна под идентификатором gemini-3.6-flash. По данным разработчика, новая версия заметно сильнее предшественницы в написании и правке кода, в задачах интеллектуальной работы и в мультимодальном понимании, при этом расходует меньше выходных токенов: по индексу Artificial Analysis этот показатель снизился на 17%.

Модель работает с четырьмя типами входных данных одновременно: текстом, изображениями, аудио, видео и PDF. Объём контекстного окна достигает 1 048 576 токенов, максимальная длина ответа — 65 536 токенов. Генерации изображений и звука в этой версии нет, выход только текстовый, поэтому модель подходит там, где результатом должен быть текст, а мультимодальность нужна на входе.

На уровне инструментов Gemini 3.6 Flash поддерживает рассуждения, вызов функций, структурированный вывод, выполнение кода, привязку ответов к Google Поиску и Maps, загрузку контекста по URL, File Search, кэширование, а также управление компьютером в режиме preview. Доступны и Batch, Flex и Priority — режимы выполнения с разной стоимостью и приоритетом. Для агентных задач это означает, что модель может планировать шаги, обращаться к внешним системам и возвращать результат в предсказуемой структуре.

По замерам Google в сравнении с 3.5 Flash модель показывает 49% на DeepSWE против 37%, 63,9% на MLE Bench против 49,7%, 83,0% на OSWorld-Verified против 78,4% и 1421 балл на GDPval-AA v2 против 1349. При этом дальнейшая линейка вышла быстро: спустя три недели Gemini 3.6 Flash сменила Gemini 3.7 Flash, затем 3.8 Flash. Тем не менее модель остаётся доступной как решение предыдущего поколения для продакшена, а с 8 октября 2026 года запросы к устаревшей gemini-3.5-flash перенаправляются на gemini-3.6-flash.

Как работать с Gemini 3.6 через API

Инструкция и управление подключением будут доступны в личном кабинете. Опция пока в разработке, поэтому подключение выполняется по запросу.

1. Получение API-ключа

Ключ создаётся в личном кабинете. Не передавайте его третьим лицам: любой запрос с ключом списывается с вашего баланса.

2. Запрос к модели

Формат запроса совместим с OpenAI: достаточно сменить адрес, ключ и значение model. Идентификатор Gemini 3.6: gemini-3.6-flash

import requests

response = requests.post(
    "https://api.sborka.ai/v1/chat/completions",
    headers={
        "Content-Type": "application/json",
        "Authorization": "Bearer <ваш-api-ключ>",
    },
    json={
        "model": "gemini-3.6-flash",
        "messages": [{"role": "user", "content": "Привет!"}],
    },
)
print(response.json())

Адрес в примере показательный: https://api.sborka.ai/v1

3. Параметры запроса

ПараметрТипОписание
modelstringИдентификатор модели: gemini-3.6-flash
messagesarrayМассив сообщений диалога (system, user, assistant). Обязательный.
max_tokensintegerМаксимум токенов в ответе.
temperaturenumberСлучайность ответа: ниже — точнее, выше — разнообразнее.
streambooleanПотоковая выдача ответа по частям. По умолчанию: false.

4. Подключение в плагины и IDE

В расширениях и редакторах, которые поддерживают OpenAI-совместимые API, укажите адрес https://api.sborka.ai/v1, свой ключ и модель gemini-3.6-flash.

Доступна в агрегаторах

  • Gemini 4

    Google

    Gemini 4 Argon — флагманская модель Google для сложных рассуждений, разработки и агентных задач: принимает текст, изображения, аудио, видео и PDF, работает с окном до 1,05 млн токенов.

    АктуальнаGemini2026Текст1,05 млн токенов
    Выход: 13 октября 2026 г.
  • Самая умная Flash-модель Google: сложные задачи, код и агенты с высокой скоростью и контекстом около 1 млн токенов.

    АктуальнаGemini2026Текст1 млн токенов
    Выход: 7 сентября 2026 г.от 0,0621 ₽ за 1000 токенов
  • Быстрая мультимодальная модель Google для текста, кода и AI-агентов: понимает изображения, видео, аудио и PDF.

    АктуальнаGemini2026Текст1 млн токенов
    Выход: 24 августа 2026 г.от 0,0621 ₽ за 1000 токенов
  • Мультимодальная модель Google из семейства Flash, выпущенная в августе 2026 года. Предназначена для рассуждений, программирования и агентных задач с поддержкой видео и длинного контекста.

    УстарелаGemini2026Текст1,05 млн токенов
    Выход: 13 августа 2026 г.
  • Gemini Flash — мультимодальная модель Google с контекстом 1,05 млн токенов: работает с текстом, изображениями, видео, аудио и PDF, поддерживает вызов инструментов и структурированный вывод.

    АктуальнаGemini2026Текст1,05 млн токенов
    Выход: 13 августа 2026 г.от 0,0621 ₽ за 1000 токенов
  • Облегчённая и самая экономичная модель Gemini 3.5 для массовых запросов, AI-агентов и автоматизации.

    АктуальнаGemini2026Текст1 млн токенов
    Выход: 3 августа 2026 г.от 0,0248 ₽ за 1000 токенов

Частые вопросы

Это версия Gemini, в которой Google выпустил одну модель — Gemini 3.6 Flash (идентификатор в API — gemini-3.6-flash). Она вышла 21 июля 2026 года сразу как стабильная версия и пришла на смену 3.5 Flash.

Gemini 3.6 Flash работает с текстом, изображениями, аудио, видео и PDF. На выход модель выдаёт только текст: генерации изображений и звука, а также Live API в этой версии нет.

Контекстное окно составляет 1 048 576 токенов (около 1,05 млн), максимальная длина одного ответа — 65 536 токенов.

Поддерживаются рассуждения, вызов функций, структурированный вывод, выполнение кода, привязка к Google Поиску и Maps, контекст по URL, File Search, кэширование, управление компьютером в preview, а также режимы Batch, Flex и Priority.

По данным Google, модель лучше пишет и правит код, сильнее решает задачи интеллектуальной работы и мультимодального понимания, а выходных токенов тратит на 17% меньше. Примеры: DeepSWE 49% против 37%, MLE Bench 63,9% против 49,7%, OSWorld-Verified 83,0% против 78,4%.