Сборка AI
Google

Gemini 3 Flash

GoogleGemini2025ТекстУстарела

Gemini 3 Flash — быстрая модель Google с поддержкой рассуждений, мультимодальным вводом (текст и изображения) и контекстом свыше 1 млн токенов для чатов, кода и автоматизации.

Открыть в чате

Основные характеристики

Провайдер
Google
Семейство
Gemini
Дата выхода
19 декабря 2025 г.
Принимает
Текст, Изображения
Возвращает
Текст
Контекст
1,05 млн токенов
Макс. ответ
65,54 тыс. токенов
Доступ по API
Да
Идентификатор для API
gemini-3-flash

Цена

МодельВход, за 1000 токеновВыход, за 1000 токенов
gemini-3-flashот 0,125 ₽от 0,75 ₽

Ориентировочная стоимость по рынку: точная цена зависит от объёма — напишите нам, подберём условия.

Возможности и сценарии использования

  • рассуждения
  • работа с изображениями
  • длинный контекст
  • настройка глубины рассуждения
  • генерация кода
  • агентные сценарии

Gemini 3 Flash вышла19 декабря 2025 года и заняла место в линейке Gemini 3 как версия, ориентированная на низкую задержку ответа. Модель сочетает качество понимания запросов, присущее третьему поколению семейства, с мультимодальными входами и поддержкой рассуждений — то есть она умеет не только отвечать, но и разбирать задачу по шагам.

Глубину рассуждения можно настраивать: доступны уровни minimal, low, medium и high, поэтому одна и та же модель подходит и для быстрых переписки в диалоге, и для более тщательного разбора сложных задач. Это удобно в агентных сценариях, где модель выполняет многоходовые операции, а также при разработке кода, когда нужен быстрый анализ и генерация инструкций.

Контекстное окно составляет 1,05 млн токенов, максимальная длина ответа — 65,54 тыс. токенов. Такие запасы рассчитаны на работу с длинными документами, научными статьями, большими объёмами данных и продолжительными сессиями, где не хочется постоянно обрезать историю диалога.

На вход модель принимает текст и изображения, а возвращает только текст. Это делает её удобной для задач с визуальными материалами: разбор изображений, описание содержимого, подготовка текстов на основе картинок. Как представитель семейства Gemini, модель работает в общей экосистеме Google и ориентирована на универсальные сценарии — от клиентской поддержки и массовой генерации контента до обучения, перевода и модерации.

Как работать с Gemini 3 Flash через API

Инструкция и управление подключением будут доступны в личном кабинете. Опция пока в разработке, поэтому подключение выполняется по запросу.

1. Получение API-ключа

Ключ создаётся в личном кабинете. Не передавайте его третьим лицам: любой запрос с ключом списывается с вашего баланса.

2. Запрос к модели

Формат запроса совместим с OpenAI: достаточно сменить адрес, ключ и значение model. Идентификатор Gemini 3 Flash: gemini-3-flash

import requests

response = requests.post(
    "https://api.sborka.ai/v1/chat/completions",
    headers={
        "Content-Type": "application/json",
        "Authorization": "Bearer <ваш-api-ключ>",
    },
    json={
        "model": "gemini-3-flash",
        "messages": [{"role": "user", "content": "Привет!"}],
    },
)
print(response.json())

Адрес в примере показательный: https://api.sborka.ai/v1

3. Параметры запроса

ПараметрТипОписание
modelstringИдентификатор модели: gemini-3-flash
messagesarrayМассив сообщений диалога (system, user, assistant). Обязательный.
max_tokensintegerМаксимум токенов в ответе.
temperaturenumberСлучайность ответа: ниже — точнее, выше — разнообразнее.
streambooleanПотоковая выдача ответа по частям. По умолчанию: false.

4. Подключение в плагины и IDE

В расширениях и редакторах, которые поддерживают OpenAI-совместимые API, укажите адрес https://api.sborka.ai/v1, свой ключ и модель gemini-3-flash.

Доступна в агрегаторах

Похожие модели

  • Gemini 4

    Google

    Gemini 4 Argon — флагманская модель Google для сложных рассуждений, разработки и агентных задач: принимает текст, изображения, аудио, видео и PDF, работает с окном до 1,05 млн токенов.

    АктуальнаGemini2026Текст1,05 млн токенов
    Выход: 13 октября 2026 г.

  • Gemini 3.8 Flash

    Google

    Самая умная Flash-модель Google: сложные задачи, код и агенты с высокой скоростью и контекстом около 1 млн токенов.

    АктуальнаGemini2026Текст1 млн токенов
    Выход: 7 сентября 2026 г.от 0,0621 ₽ за 1000 токенов

  • Gemini 3.7 Flash

    Google

    Быстрая мультимодальная модель Google для текста, кода и AI-агентов: понимает изображения, видео, аудио и PDF.

    АктуальнаGemini2026Текст1 млн токенов
    Выход: 24 августа 2026 г.от 0,0621 ₽ за 1000 токенов

  • Gemini 3.7

    Google

    Мультимодальная модель Google из семейства Flash, выпущенная в августе 2026 года. Предназначена для рассуждений, программирования и агентных задач с поддержкой видео и длинного контекста.

    УстарелаGemini2026Текст1,05 млн токенов
    Выход: 13 августа 2026 г.

  • Gemini Flash

    Google

    Gemini Flash — мультимодальная модель Google с контекстом 1,05 млн токенов: работает с текстом, изображениями, видео, аудио и PDF, поддерживает вызов инструментов и структурированный вывод.

    АктуальнаGemini2026Текст1,05 млн токенов
    Выход: 13 августа 2026 г.от 0,0621 ₽ за 1000 токенов

  • Gemini 3.5 Flash Lite

    Google

    Облегчённая и самая экономичная модель Gemini 3.5 для массовых запросов, AI-агентов и автоматизации.

    АктуальнаGemini2026Текст1 млн токенов
    Выход: 3 августа 2026 г.от 0,0248 ₽ за 1000 токенов

Частые вопросы

Это модель Google из третьего поколения семейства Gemini, выпущенная 19 декабря 2025 года. Она сочетает быстрый отклик серии Flash с поддержкой рассуждений и мультимодальным вводом, а в API доступна под идентификатором gemini-3-flash.

Контекстное окно — 1,05 млн токенов (1 048 576), максимальная длина ответа — 65,54 тыс. токенов. Это позволяет работать с длинными документами и вести продолжительные сессии.

На вход подаются текст и изображения, на выход — только текст. Генерация изображений модель не поддерживает.

Основное отличие — сочетание скорости ответа серии Flash с качеством понимания, присущим Gemini 3, и настраиваемой глубиной рассуждения (minimal, low, medium, high). Это делает модель универсальной: от быстрого чата до многоходовых агентных операций и аналитики.