Сборка AI
Google

Gemini 3 Pro

GoogleGemini2025ТекстУстарела

Gemini 3 Pro — модель Google для текста, кода и многошаговых рассуждений с контекстом более миллиона токенов и поддержкой изображений и аудио на входе.

Открыть в чате

Основные характеристики

Провайдер
Google
Семейство
Gemini
Дата выхода
2 декабря 2025 г.
Принимает
Текст, Изображения, Аудио
Возвращает
Текст
Контекст
1,05 млн токенов
Макс. ответ
65,54 тыс. токенов
Доступ по API
Да
Идентификатор для API
gemini-3-pro

Цена

МодельВход, за 1000 токеновВыход, за 1000 токенов
gemini-3-proот 0,3125 ₽от 2,5 ₽

Ориентировочная стоимость по рынку: точная цена зависит от объёма — напишите нам, подберём условия.

Возможности и сценарии использования

  • рассуждения
  • код
  • длинный контекст
  • работа с изображениями
  • работа с аудио
  • текстовый ввод

Gemini 3 Pro — флагманская модель третьего поколения линейки Gemini от Google, выпущенная 2 декабря 2025 года. Она предназначена для генерации текста, написания кода и задач, требующих многошаговых рассуждений. Ответ выдаёт только текстом, при этом на вход принимает текст, изображения и аудио — то есть в запрос можно передать документ с картинками или запись разговора и попросить модель их разобрать.

Главная техническая особенность — объёмное контекстное окно в 1,05 млн токенов при максимальной длине ответа около 65,5 тыс. токенов. Это позволяет держать в одной сессии большие кодовые базы, длинную техническую документацию или многочасовой диалог без потери деталей. Модель умеет рассуждать и программировать; в тестах отмечается уверенная работа с Python, JavaScript, SQL, HTML/CSS и C++, структурированный и последовательный стиль ответов, а также способность адаптировать тон — от формального до рекламного. Обучающие данные модели ограничены январём 2025 года.

По назначению Gemini 3 Pro подходит для рабочих задач: подготовка документации, инструкций, технических описаний, статей и деловых писем, генерация и разбор кода, проектирование схем и логики, аналитические обзоры и структурирование информации. На её основе делают чат-ботов, интеллектуальных ассистентов и умные интерфейсы. Модель можно использовать как ядро аналитики: она устойчиво удерживает контекст длинных диалогов и довольно аккуратно выстраивает ответы, что удобно в техдоках и пошаговых инструкциях.

При выборе стоит учитывать ограничения: изображение и видео модель не создаёт, только анализирует на входе. В творческих задачах ответы могут звучать избыточно формально, а для сложных сценариев требуется аккуратно сформулированный промпт. Идентификатор модели в API — gemini-3-pro.

Как работать с Gemini 3 Pro через API

Инструкция и управление подключением будут доступны в личном кабинете. Опция пока в разработке, поэтому подключение выполняется по запросу.

1. Получение API-ключа

Ключ создаётся в личном кабинете. Не передавайте его третьим лицам: любой запрос с ключом списывается с вашего баланса.

2. Запрос к модели

Формат запроса совместим с OpenAI: достаточно сменить адрес, ключ и значение model. Идентификатор Gemini 3 Pro: gemini-3-pro

import requests

response = requests.post(
    "https://api.sborka.ai/v1/chat/completions",
    headers={
        "Content-Type": "application/json",
        "Authorization": "Bearer <ваш-api-ключ>",
    },
    json={
        "model": "gemini-3-pro",
        "messages": [{"role": "user", "content": "Привет!"}],
    },
)
print(response.json())

Адрес в примере показательный: https://api.sborka.ai/v1

3. Параметры запроса

ПараметрТипОписание
modelstringИдентификатор модели: gemini-3-pro
messagesarrayМассив сообщений диалога (system, user, assistant). Обязательный.
max_tokensintegerМаксимум токенов в ответе.
temperaturenumberСлучайность ответа: ниже — точнее, выше — разнообразнее.
streambooleanПотоковая выдача ответа по частям. По умолчанию: false.

4. Подключение в плагины и IDE

В расширениях и редакторах, которые поддерживают OpenAI-совместимые API, укажите адрес https://api.sborka.ai/v1, свой ключ и модель gemini-3-pro.

Доступна в агрегаторах

Похожие модели

  • Gemini 4

    Google

    Gemini 4 Argon — флагманская модель Google для сложных рассуждений, разработки и агентных задач: принимает текст, изображения, аудио, видео и PDF, работает с окном до 1,05 млн токенов.

    АктуальнаGemini2026Текст1,05 млн токенов
    Выход: 13 октября 2026 г.

  • Gemini 3.8 Flash

    Google

    Самая умная Flash-модель Google: сложные задачи, код и агенты с высокой скоростью и контекстом около 1 млн токенов.

    АктуальнаGemini2026Текст1 млн токенов
    Выход: 7 сентября 2026 г.от 0,0621 ₽ за 1000 токенов

  • Gemini 3.7 Flash

    Google

    Быстрая мультимодальная модель Google для текста, кода и AI-агентов: понимает изображения, видео, аудио и PDF.

    АктуальнаGemini2026Текст1 млн токенов
    Выход: 24 августа 2026 г.от 0,0621 ₽ за 1000 токенов

  • Gemini 3.7

    Google

    Мультимодальная модель Google из семейства Flash, выпущенная в августе 2026 года. Предназначена для рассуждений, программирования и агентных задач с поддержкой видео и длинного контекста.

    УстарелаGemini2026Текст1,05 млн токенов
    Выход: 13 августа 2026 г.

  • Gemini Flash

    Google

    Gemini Flash — мультимодальная модель Google с контекстом 1,05 млн токенов: работает с текстом, изображениями, видео, аудио и PDF, поддерживает вызов инструментов и структурированный вывод.

    АктуальнаGemini2026Текст1,05 млн токенов
    Выход: 13 августа 2026 г.от 0,0621 ₽ за 1000 токенов

  • Gemini 3.5 Flash Lite

    Google

    Облегчённая и самая экономичная модель Gemini 3.5 для массовых запросов, AI-агентов и автоматизации.

    АктуальнаGemini2026Текст1 млн токенов
    Выход: 3 августа 2026 г.от 0,0248 ₽ за 1000 токенов

Частые вопросы

Это модель третьего поколения линейки Gemini от Google, выпущенная 2 декабря 2025 года. Она работает с генерацией текста, написанием кода и многошаговыми рассуждениями, а в API доступна под идентификатором gemini-3-pro.

Контекстное окно составляет 1,05 млн токенов, а максимальная длина одного ответа — около 65,5 тыс. токенов. Это позволяет работать с большими объёмами текста и кодовыми базами в рамках одной сессии.

Модель принимает текст, изображения и аудио, а на выход отдаёт только текст. Генерировать изображения или видео она не умеет, но умеет их анализировать.

Для написания и объяснения кода, подготовки документации, инструкций и деловых текстов, аналитических обзоров, проектирования логики и схем, а также для чат-ботов и интеллектуальных ассистентов. Модель умеет рассуждать и адаптировать стиль ответа под задачу.