- Главная
- Каталог ИИ-моделей
- Gemini Nano
Gemini Nano — компактные модели Gemini для работы прямо на устройстве Android: суммаризация, переписывание текста, описание изображений и распознавание речи без облака.
Основные характеристики
- Провайдер
- Семейство
- Gemini
- Дата выхода
- 6 декабря 2023 г.
- Принимает
- Текст, Изображения, Аудио
- Возвращает
- Текст
- Доступ по API
- Нет
Официальная страница: developer.android.com
Цена
Стоимость уточняется — напишите нам, подберём условия под ваши объёмы.
Возможности и сценарии использования
- локальный запуск
- анализ изображений
- распознавание речи
- мультиязычность
- работа офлайн
- суммаризация текста
- переписывание текста
Gemini Nano — это линейка компактных моделей Gemini, рассчитанных на работу прямо на устройстве. Модель не обращается к сети и не отправляет данные в облако, а запускается локально через системный сервис Android AICore, который отвечает за её обновления, аппаратное ускорение и изоляцию запросов. Разработчики обращаются к ней через ML Kit GenAI API или напрямую через AICore, при этом облачного API не существует.
Первое поколение вышло 6 декабря 2023 года как самая компактная версия Gemini 1.0 — рядом с Ultra и Pro. В тот же день модель заработала на Pixel 8 Pro: она делала саммари записей в «Диктофоне» и формировала умные ответы в клавиатуре Gboard. Варианты Nano-1 (1,8 млрд параметров) и Nano-2 (3,25 млрд) обучались дистилляцией из более крупных моделей Gemini и квантовались до 4 бит; обучение проходило на контексте 32k, тогда как для актуальных версий Nano официальный лимит контекста не публикуется.
В качестве входных данных модель принимает текст, изображения и аудио, а на выход даёт текст. Заявленные возможности — анализ изображений, распознавание речи и мультиязычность. Это удобный вариант для задач, где важна приватность и стабильная работа офлайн: суммаризация, коррекция и переписывание текста, описание изображений, распознавание речи. Обратная сторона — поддержка ограниченного круга устройств и более скромные возможности, чем у облачных моделей; для более сложных задач выручает гибридная схема с переключением на Flash или Pro.
Следующее поколение — Gemini Nano 4 — строится на открытой модели Gemma 4 в вариантах E4B (для более сложных задач) и E2B (до трёх раз быстрее). По данным Google, новое поколение работает до четырёх раз быстрее и до 60% экономнее по батарее, поддерживает более 140 языков и понимает текст, изображения и аудио. Nano 4 обещана на устройствах позже в 2026 году, ранний доступ открыт через AICore Developer Preview с 2 апреля 2026 года.
Похожие модели

Gemini 4
Google
Gemini 4 Argon — флагманская модель Google для сложных рассуждений, разработки и агентных задач: принимает текст, изображения, аудио, видео и PDF, работает с окном до 1,05 млн токенов.
АктуальнаGemini2026Текст1,05 млн токеновВыход: 13 октября 2026 г.
Gemini 3.8 Flash
Google
Самая умная Flash-модель Google: сложные задачи, код и агенты с высокой скоростью и контекстом около 1 млн токенов.
АктуальнаGemini2026Текст1 млн токеновВыход: 7 сентября 2026 г.от 0,0621 ₽ за 1000 токенов
Gemini 3.7 Flash
Google
Быстрая мультимодальная модель Google для текста, кода и AI-агентов: понимает изображения, видео, аудио и PDF.
АктуальнаGemini2026Текст1 млн токеновВыход: 24 августа 2026 г.от 0,0621 ₽ за 1000 токенов
Gemini 3.7
Google
Мультимодальная модель Google из семейства Flash, выпущенная в августе 2026 года. Предназначена для рассуждений, программирования и агентных задач с поддержкой видео и длинного контекста.
УстарелаGemini2026Текст1,05 млн токеновВыход: 13 августа 2026 г.
Gemini Flash
Google
Gemini Flash — мультимодальная модель Google с контекстом 1,05 млн токенов: работает с текстом, изображениями, видео, аудио и PDF, поддерживает вызов инструментов и структурированный вывод.
АктуальнаGemini2026Текст1,05 млн токеновВыход: 13 августа 2026 г.от 0,0621 ₽ за 1000 токенов
Gemini 3.5 Flash Lite
Google
Облегчённая и самая экономичная модель Gemini 3.5 для массовых запросов, AI-агентов и автоматизации.
АктуальнаGemini2026Текст1 млн токеновВыход: 3 августа 2026 г.от 0,0248 ₽ за 1000 токенов