Сборка AI
Google

Gemma 3

GoogleGemma2025ТекстУстарела

Gemma 3 — мультимодальная модель Google из семейства Gemma: принимает текст и изображения, работает с длинным контекстом до 128 тыс. токенов и выдаёт до 16 тыс. токенов текста.

Открыть в чате

Основные характеристики

Провайдер
Google
Семейство
Gemma
Дата выхода
13 марта 2025 г.
Принимает
Текст, Изображения
Возвращает
Текст
Контекст
131,07 тыс. токенов
Макс. ответ
16,38 тыс. токенов
Доступ по API
Да
Идентификатор для API
gemma-3

Цена

МодельВход, за 1000 токеновВыход, за 1000 токенов
gemma-3от 0,0041 ₽от 0,0083 ₽

Ориентировочная стоимость по рынку: точная цена зависит от объёма — напишите нам, подберём условия.

Возможности и сценарии использования

  • вызов инструментов
  • структурированный вывод
  • текст и изображения
  • длинный контекст
  • математика
  • рассуждения
  • мультиязычность

Gemma 3 — модель Google, вышедшая 13 марта 2025 года. Главное отличие от предыдущих версий семейства — мультимодальность: на вход можно подавать не только текст, но и изображения, а на выход модель всегда отдаёт текст. Это делает её применимой к задачам, где нужно понимать содержимое картинки вместе с запросом.

Модель работает с большим объёмом материала: контекстное окно составляет 131 072 токена, а максимальная длина одного ответа — 16 384 токена. Такое соотношение удобно, когда в запрос попадает длинный документ, лог, страница кода или несколько связанных фрагментов, а ответ нужен развёрнутый.

Gemma 3 поддерживает вызов инструментов и структурированный вывод, поэтому её можно встраивать в пайплайны, где модель должна обращаться к внешним функциям или возвращать данные в заранее заданной схеме. Среди отмеченных возможностей также математика, рассуждения и мультиязычность: модель понимает более 140 языков, что полезно для задач с неанглийским контентом.

Модель выбирают, когда нужен文本-текстовый и визуальный ввод в одной модели, длинный контекст, стабильный ответ в структурированном виде и работа с разными языками — без обращения к нескольким отдельным моделям под каждую подзадачу.

Как работать с Gemma 3 через API

Инструкция и управление подключением будут доступны в личном кабинете. Опция пока в разработке, поэтому подключение выполняется по запросу.

1. Получение API-ключа

Ключ создаётся в личном кабинете. Не передавайте его третьим лицам: любой запрос с ключом списывается с вашего баланса.

2. Запрос к модели

Формат запроса совместим с OpenAI: достаточно сменить адрес, ключ и значение model. Идентификатор Gemma 3: gemma-3

import requests

response = requests.post(
    "https://api.sborka.ai/v1/chat/completions",
    headers={
        "Content-Type": "application/json",
        "Authorization": "Bearer <ваш-api-ключ>",
    },
    json={
        "model": "gemma-3",
        "messages": [{"role": "user", "content": "Привет!"}],
    },
)
print(response.json())

Адрес в примере показательный: https://api.sborka.ai/v1

3. Параметры запроса

ПараметрТипОписание
modelstringИдентификатор модели: gemma-3
messagesarrayМассив сообщений диалога (system, user, assistant). Обязательный.
max_tokensintegerМаксимум токенов в ответе.
temperaturenumberСлучайность ответа: ниже — точнее, выше — разнообразнее.
streambooleanПотоковая выдача ответа по частям. По умолчанию: false.

4. Подключение в плагины и IDE

В расширениях и редакторах, которые поддерживают OpenAI-совместимые API, укажите адрес https://api.sborka.ai/v1, свой ключ и модель gemma-3.

Доступна в агрегаторах

Похожие модели

  • Gemma 4

    Google

    Gemma 4 — мультимодальная модель Google для работы с текстом, изображениями и PDF, написания кода, создания чат-ботов и выполнения агентных задач.

    АктуальнаGemma2026Текст262,14 тыс. токенов
    Выход: 10 июня 2026 г.от 0,03 ₽ за 1000 токенов

  • Gemma 2

    Google

    Gemma 2 — линейка открытых текстовых моделей Google с весами в 2B, 9B и 27B параметров, рассчитанных на локальный запуск на собственном железе.

    УстарелаGemma2024Текст8,19 тыс. токенов
    Выход: 27 июня 2024 г.

  • Gemini 4

    Google

    Gemini 4 Argon — флагманская модель Google для сложных рассуждений, разработки и агентных задач: принимает текст, изображения, аудио, видео и PDF, работает с окном до 1,05 млн токенов.

    АктуальнаGemini2026Текст1,05 млн токенов
    Выход: 13 октября 2026 г.

  • Gemini 3.8 Flash

    Google

    Самая умная Flash-модель Google: сложные задачи, код и агенты с высокой скоростью и контекстом около 1 млн токенов.

    АктуальнаGemini2026Текст1 млн токенов
    Выход: 7 сентября 2026 г.от 0,0621 ₽ за 1000 токенов

  • Gemini 3.7 Flash

    Google

    Быстрая мультимодальная модель Google для текста, кода и AI-агентов: понимает изображения, видео, аудио и PDF.

    АктуальнаGemini2026Текст1 млн токенов
    Выход: 24 августа 2026 г.от 0,0621 ₽ за 1000 токенов

  • Gemini 3.7

    Google

    Мультимодальная модель Google из семейства Flash, выпущенная в августе 2026 года. Предназначена для рассуждений, программирования и агентных задач с поддержкой видео и длинного контекста.

    УстарелаGemini2026Текст1,05 млн токенов
    Выход: 13 августа 2026 г.

Частые вопросы

Gemma 3 — модель Google из семейства Gemma, выпущенная 13 марта 2025 года. В отличие от предыдущих версий, она стала мультимодальной: принимает изображения наряду с текстом.

На вход принимаются текст и изображения, на выход модель отдаёт только текст.

Контекстное окно — 131 072 токена (около 128 тыс.), максимальная длина одного ответа — 16 384 токена (около 16 тыс.).

Да, модель поддерживает вызов инструментов и структурированный вывод, а также решения задач по математике и рассуждениям и работу более чем со 140 языками.