Сборка AI
Meta

Llama 3.2 3B

MetaLlama2024ТекстУстарела

Llama 3.2 3B — компактная текстовая модель Meta на 3,21 млрд параметров для локального запуска на устройстве: длинный контекст, вызов инструментов, работа на восьми официальных языках.

Основные характеристики

Провайдер
Meta
Семейство
Llama
Дата выхода
25 сентября 2024 г.
Принимает
Текст
Возвращает
Текст
Контекст
128 тыс. токенов
Доступ по API
Нет

Официальная страница: huggingface.co

Цена

Стоимость уточняется — напишите нам, подберём условия под ваши объёмы.

Возможности и сценарии использования

  • вызов инструментов
  • мультиязычность
  • длинный контекст
  • открытые веса
  • локальный запуск
  • агентные задачи

Llama 3.2 3B — старшая из двух лёгких текстовых моделей семейства Llama 3.2, представленных Meta 25 сентября 2024 года. Модель насчитывает 3,21 млрд параметров и выпускается в базовой версии (meta-llama/Llama-3.2-3B) и в версии с дообучением на инструкциях (meta-llama/Llama-3.2-3B-Instruct) — именно идентификатор Instruct используется в API. Дополнительно доступны квантованные сборки SpinQuant и QLoRA, рассчитанные на устройства с ограниченными ресурсами.

Модель получена прунингом Llama 3.1 8B и дистилляцией из версий 8B и 70B, а данные предобучения составили до 9 трлн токенов из общедоступных источников. Срез знаний приходится на декабрь 2023 года. Официально поддерживаются восемь языков: английский, немецкий, французский, итальянский, португальский, хинди, испанский и тайский; русский в этот список не входит.

Заявленное контекстное окно — 128 тыс. токенов, у квантованных версий оно сокращено до 8 тыс. Благодаря небольшому размеру модель запускается локально на ноутбуке или смартфоне: веса открыты и распространяются по лицензии Llama 3.2 Community License, через llama.com и Hugging Face. Это делает её подходящим выбором для ассистентов на устройстве, суммаризации, переписывания текстов и агентных сценариев с вызовом инструментов, где запросы не должны уходить в облако. Доступ к модели в AWS Bedrock (meta.llama3-2-3b-instruct-v1:0) снят 07.07.2026.

По заявлению Meta, Instruct-версия превосходит Gemma 2 2.6B и Phi 3.5-mini в следовании инструкциям, суммаризации, переписывании текста и вызове инструментов. В тестах Meta она показывает MMLU 63,4, GSM8K с цепочкой рассуждений 77,7 и ARC-Challenge 78,6. При этом для сложных задач и фактических вопросов модель уступает крупным собратьям семейства, а объём знаний ограничен срезом декабря 2023 года.

Доступна в агрегаторах

  • Llama 4 — открытое мультимодальное семейство Meta для работы с текстом и изображениями, генерации кода и задач с длинным контекстом.

    УстарелаLlama2025Текст
    Выход: 5 апреля 2025 г.
  • Многоязычная текстовая модель Meta семейства Llama версии 3.3 для диалога, генерации текста, вызова инструментов и структурированного вывода с контекстом до 131 тыс. токенов.

    УстарелаLlama2024Текст131 тыс. токенов
    Выход: 6 декабря 2024 г.от 0,0083 ₽ за 1000 токенов
  • Llama 3.2 — поколение Meta из двух линеек: лёгкие текстовые 1B и 3B для смартфонов и edge-устройств, а также мультимодальные Vision 11B и 90B, которые принимают изображения.

    УстарелаLlama2024Текст128 тыс. токенов
    Выход: 25 сентября 2024 г.
  • Компактная текстовая модель на 1,2 млрд параметров для работы на смартфонах и устройствах с ограниченными ресурсами.

    УстарелаLlama2024Текст128 тыс. токенов
    Выход: 25 сентября 2024 г.
  • Компактная языковая модель Meta с поддержкой длинного контекста до 131 тысячи токенов, подходит для быстрой обработки текста и вызова инструментов.

    УстарелаLlama2024Текст131 тыс. токенов
    Выход: 23 июля 2024 г.от 0,0041 ₽ за 1000 токенов
  • Llama 3.1 70B — текстовая модель Meta с контекстом 128 тыс. токенов, поддержкой восьми языков, генерацией кода и вызовом инструментов.

    УстарелаLlama2024Текст128 тыс. токенов
    Выход: 23 июля 2024 г.

Частые вопросы

Это текстовая модель Meta на 3,21 млрд параметров, выпущенная 25 сентября 2024 года как старшая из двух лёгких моделей Llama 3.2. Она рассчитана на локальный запуск на ноутбуке или смартфоне и подходит для ассистентов на устройстве, суммаризации, переписывания текстов и агентных сценариев с вызовом инструментов.

Контекстное окно — 128 тыс. токенов (у квантованных версий SpinQuant и QLoRA — 8 тыс.). Модель принимает только текст и возвращает текст.

Она заметно сильнее младшей 1B: лучше рассуждает, точнее решает школьные математические задачи и следует инструкциям. В тестах Meta Instruct-версия показывает MMLU 63,4, GSM8K (CoT) 77,7 и ARC-Challenge 78,6, а по качеству следования инструкциям, суммаризации и вызова инструментов обходит Gemma 2 2.6B и Phi 3.5-mini.

Официально поддерживаются английский, немецкий, французский, итальянский, португальский, хинди, испенский и тайский; русский официально не поддерживается. Веса доступны по лицензии Llama 3.2 Community License на llama.com и Hugging Face, в API используется идентификатор meta-llama/Llama-3.2-3B-Instruct.