Сборка AI
Meta

Llama 4

MetaLlama2025ТекстУстарела

Llama 4 — открытое мультимодальное семейство Meta для работы с текстом и изображениями, генерации кода и задач с длинным контекстом.

Открыть в чате

Основные характеристики

Провайдер
Meta
Семейство
Llama
Дата выхода
5 апреля 2025 г.
Принимает
Текст, Изображения
Возвращает
Текст
Доступ по API
Да
Идентификатор для API
llama-4

Официальная страница: ai.meta.com

Цена

Стоимость уточняется — напишите нам, подберём условия под ваши объёмы.

Возможности и сценарии использования

  • анализ изображений
  • код
  • мультиязычность
  • длинный контекст
  • открытые веса

Llama 4 — семейство мультимодальных моделей Meta, выпущенное 5 апреля 2025 года. Его архитектура использует mixture-of-experts и нативное объединение текста и изображений. Модели принимают текст и изображения, а возвращают текст или код, поддерживая анализ изображений, программирование и задачи на длинном контексте.

В семейство входят две опубликованные версии с 17 млрд активных параметров. Scout имеет 16 экспертов, 109 млрд параметров в общей совокупности и контекстное окно на 10 млн токенов. Maverick использует 128 экспертов, около 400 млрд параметров в общей совокупности и поддерживает контекст в 1 млн токенов. Для Maverick также доступна версия с FP8.

Модели предварительно обучались более чем на 30 трлн токенов и 200 языках. Официально заявлена поддержка арабского, английского, французского, немецкого, хинди, индонезийского, итальянского, португальского, испанского, тагальского, тайского и вьетнамского языков. Русский в этот перечень не входит. Срез знаний моделей соответствует августу 2024 года, а при работе с изображениями проверялось использование до пяти изображений во входных данных.

Llama 4 распространяется с открытыми весами по Llama 4 Community License. Scout в квантизации int4 помещается на одну H100. Старшая версия Behemoth с 288 млрд активных и около 2 трлн общих параметров была анонсирована как обучаемая, но публично не выпущена.

Как работать с Llama 4 через API

Инструкция и управление подключением будут доступны в личном кабинете. Опция пока в разработке, поэтому подключение выполняется по запросу.

1. Получение API-ключа

Ключ создаётся в личном кабинете. Не передавайте его третьим лицам: любой запрос с ключом списывается с вашего баланса.

2. Запрос к модели

Формат запроса совместим с OpenAI: достаточно сменить адрес, ключ и значение model. Идентификатор Llama 4: llama-4

import requests

response = requests.post(
    "https://api.sborka.ai/v1/chat/completions",
    headers={
        "Content-Type": "application/json",
        "Authorization": "Bearer <ваш-api-ключ>",
    },
    json={
        "model": "llama-4",
        "messages": [{"role": "user", "content": "Привет!"}],
    },
)
print(response.json())

Адрес в примере показательный: https://api.sborka.ai/v1

3. Параметры запроса

ПараметрТипОписание
modelstringИдентификатор модели: llama-4
messagesarrayМассив сообщений диалога (system, user, assistant). Обязательный.
max_tokensintegerМаксимум токенов в ответе.
temperaturenumberСлучайность ответа: ниже — точнее, выше — разнообразнее.
streambooleanПотоковая выдача ответа по частям. По умолчанию: false.

4. Подключение в плагины и IDE

В расширениях и редакторах, которые поддерживают OpenAI-совместимые API, укажите адрес https://api.sborka.ai/v1, свой ключ и модель llama-4.

Доступна в агрегаторах

Похожие модели

  • Llama 3.3

    Meta

    Многоязычная текстовая модель Meta семейства Llama версии 3.3 для диалога, генерации текста, вызова инструментов и структурированного вывода с контекстом до 131 тыс. токенов.

    УстарелаLlama2024Текст131 тыс. токенов
    Выход: 6 декабря 2024 г.от 0,0083 ₽ за 1000 токенов

  • Llama 3.2

    Meta

    Llama 3.2 — поколение Meta из двух линеек: лёгкие текстовые 1B и 3B для смартфонов и edge-устройств, а также мультимодальные Vision 11B и 90B, которые принимают изображения.

    УстарелаLlama2024Текст128 тыс. токенов
    Выход: 25 сентября 2024 г.

  • Llama 3.2 1B

    Meta

    Компактная текстовая модель на 1,2 млрд параметров для работы на смартфонах и устройствах с ограниченными ресурсами.

    УстарелаLlama2024Текст128 тыс. токенов
    Выход: 25 сентября 2024 г.

  • Llama 3.2 3B

    Meta

    Llama 3.2 3B — компактная текстовая модель Meta на 3,21 млрд параметров для локального запуска на устройстве: длинный контекст, вызов инструментов, работа на восьми официальных языках.

    УстарелаLlama2024Текст128 тыс. токенов
    Выход: 25 сентября 2024 г.

  • Llama 3.1

    Meta

    Компактная языковая модель Meta с поддержкой длинного контекста до 131 тысячи токенов, подходит для быстрой обработки текста и вызова инструментов.

    УстарелаLlama2024Текст131 тыс. токенов
    Выход: 23 июля 2024 г.от 0,0041 ₽ за 1000 токенов

  • Llama 3.1 70B

    Meta

    Llama 3.1 70B — текстовая модель Meta с контекстом 128 тыс. токенов, поддержкой восьми языков, генерацией кода и вызовом инструментов.

    УстарелаLlama2024Текст128 тыс. токенов
    Выход: 23 июля 2024 г.

Частые вопросы

Это семейство открытых мультимодальных моделей Meta на архитектуре mixture-of-experts. Модели принимают текст и изображения и возвращают текст или код.

Обе версии имеют по 17 млрд активных параметров. У Scout 16 экспертов и контекст до 10 млн токенов, а у Maverick 128 экспертов и контекст до 1 млн токенов.

Модель принимает текст и изображения. Работа с изображениями проверялась на запросах с использованием до пяти изображений, а результатом может быть текст или код.

Нет. Русский не входит в официальный список поддерживаемых языков, хотя предварительное обучение Llama 4 охватывало 200 языков.