Дешевле в шесть раз, сильнее в кодинге, открытая и без ограничений: китайская с-5.2 бросает вызов GPT-5.5

Китайский стартап Z.ai (бывший Zhipu AI) выпустил модель на 753 млрд параметров под свободной MIT-лицензией. В тестах на автономное написание кода GLM-5.2 опережает GPT-5.5 и приближается к Claude Opus 4.8 — при цене $5.80 за миллион токенов против $35 у OpenAI.
На прошлой неделе администрация Трампа запретила Anthropic предоставлять иностранным пользователям доступ к новейшей модели Claude Fable 5. Компания была вынуждена закрыть доступ к модели полностью. Этот эпизод наглядно показал: зависимость от проприетарных американских моделей — это риск. На этом фоне китайский стартап Z.ai (ранее известный как Zhipu AI) выпустил GLM‑5.2 — модель на 753 миллиарда параметров под свободной MIT‑лицензией. GLM‑5.2 можно скачать, запустить на собственных серверах и использовать в коммерческих продуктах без отчислений. Ни одно правительство не может отключить доступ к модели — в этом суть открытой лицензии.
GLM‑5.2 уже доступна на платформе Hugging Face, через API самой Z.ai и более чем в 20 средах разработки — включая Claude Code, Cline и Kilo Code.
Результаты тестов
В тестах на автономное написание кода GLM‑5.2 уверенно опережает GPT‑5.5 по нескольким ключевым показателям:
- SWE‑bench Pro (стандартный тест на исправление реальных багов в open‑source проектах): 62.1% у GLM‑5.2 против 58.6% у GPT‑5.5.
- FrontierSWE (объемные задачи по написанию и доработке кода, рассчитанные на десятки часов работы): 74.4% против 72.6%.
- PostTrainBench (автономная настройка и обучение других ИИ‑моделей — задача, требующая нескольких часов непрерывной работы): 34.3% против 25.0%.
При этом разрыв с лидером — Claude Opus 4.8 — минимален (например, 74.4% против 75.1% на FrontierSWE). Единственный тест, где GPT‑5.5 впереди, — Terminal‑Bench 2.1 (работа с командной строкой и системное администрирование): 84.0 у GPT‑5.5 против 81.0 у GLM‑5.2.
Помимо кодинга, модель отличилась в генерации визуального контента: интерфейсов и макетов. На площадке Design Arena, где пользователи вслепую сравнивают результаты моделей, GLM‑5.2 заняла первое место с рейтингом 1360 (аналог шахматного ELO — чем выше, тем чаще модель побеждает соперников), обойдя даже Claude Fable 5.
Как это работает
В основе архитектуры — прием IndexShare: вместо того чтобы каждый вычислительный блок модели строил собственный «указатель» для поиска нужной информации, один указатель обслуживает сразу четыре блока. Это сокращает объем вычислений примерно втрое.
Контекстное окно модели — один миллион токенов (приблизительно 1 500 страниц текста). Пользователь может выбрать один из двух режимов «мышления»: Max (максимальная точность, до 85 000 токенов на задачу) или High (чуть ниже точность, но вдвое меньше вычислительных затрат).
Цена
Стоимость использования через API: $1.40 за миллион входных токенов и $4.40 за миллион выходных. Для сравнения: GPT‑5.5 — $5 и $30, Claude Opus 4.8 — $5 и $25. Для кэшированных запросов — когда GLM‑5.2 уже «помнит» ранее загруженный контекст и не обрабатывает его заново — цена составляет всего $0.26 за миллион токенов. Для тех, кому удобнее подписка, Z.ai предлагает тарифы от $12.60 (легкие задачи) до $112 в месяц (тяжелые нагрузки с приоритетным доступом к серверам).
Реакция сообщества
Команда среды разработки Cline IDE отметила: «GLM‑5.2 — первая модель с открытыми весами, которая преодолела порог в 80% на Terminal‑Bench и опережает Gemini. Модель уровня топовых проприетарных решений — за малую долю их стоимости». Kilo Code подтвердил интеграцию в день релиза. Компания Eigent AI протестировала GLM‑5.2 на сложном многошаговом сценарии — исследование 30 компаний в шести секторах, структурирование данных в JSON и генерация интерактивного HTML‑отчета — и отметила, что модель особенно сильна в планировании: умеет разбивать сложную задачу на этапы и выполнять их последовательно.
GLM‑5.2 — не абсолютный лидер: Claude Opus 4.8 по‑прежнему впереди по большинству тестов. Но Z.ai — первая компания, которая предлагает результаты такого уровня под свободной лицензией и без оглядки на экспортный контроль.
Китайские технологии всегда на шаг впереди остальных)