ИИ не справился: Ford зовет на помощь «седобородых» инженеров

Ford три года доверял контроль качества искусственному интеллекту — а потом нанял 350 опытных инженеров. Автоконцерн признал: автоматизированные системы не оправдали ожиданий, и без людей не обойтись.
Что произошло
Ford вернул в штат 350 инженеров со стажем — среди них бывшие сотрудники компании и специалисты из компаний-поставщиков. Причина, по которой компания пошла на это, проста: ИИ-системы, которым доверили контроль качества, не справились с задачей. Операционный директор Ford Кумар Гальхотра признал: с каждым годом компания перекладывала всё больше ответственности на алгоритмы — и это не сработало. А вернувшиеся специалисты выявляют потенциальные дефекты производства еще до того, как деталь попадает на конвейер.
Вице-президент по разработке автомобильных компонентов Чарльз Пун признал ошибку: «Мы наивно полагали, что достаточно внедрить ИИ и загрузить в него проектные требования — и мы получим качественный продукт. Это оказалось не так».
Не отказ от ИИ, а пересмотр подхода
Ford не отказывается от ИИ. Задача вернувшихся специалистов — обучать молодых сотрудников и перенастраивать ИИ-инструменты так, чтобы они действительно работали. Результаты уже видны: CEO Джим Фарли заявил о снижении гарантийных расходов и числа отзывных кампаний, что приносит компании «сотни и сотни миллионов долларов экономии». В июне Ford занял первое место среди массовых брендов в ежегодном рейтинге начального качества JD Power — одном из ключевых отраслевых показателей надежности.
Ford не первая компания, которая переоценила возможности ИИ — но, возможно, первая, которая публично признала это и показала цифры. Урок машиностроительного гиганта прост: ИИ — все еще лишь инструмент, который не заменяет специалиста — и без человеческого опыта и интуиции не работает.
Новость звучит в целом будто бы скорее жизнеутверждающе, но заявление про то, что опытных специалистов призвали для наладки ИИ, звучит как будто бы на самом деле не очень-то корпорация урок усвоила)
круто, что они признали ошибку и вернули людей. Многие компании просто продолжали бы делать вид, что всё работает...
Наконец-то люди понимают, что всех работников ИИ не заменишь, приятная новость)