Какой подкаст послушать? Spotify предлагает спросить у ИИ

Достаточно написать «расследования нераскрытых преступлений» — и Spotify соберет плейлист из подкастов. Функция доступна в бета-версии для Premium-подписчиков.

Функция Prompted Playlist в Spotify теперь работает не только с музыкой, но и с подкастами. Раньше этот ИИ-инструмент был доступен только для музыки: пользователь описывал текстом, что хочет послушать, — и алгоритм собирал плейлист. Теперь то же самое работает и для подкастов. Запрос может быть любым: от «научные открытия, о которых я не слышал» до «интервью с основателями стартапов». Алгоритм учитывает три фактора: сам запрос, историю прослушиваний и текущие тренды на платформе.

Каждый эпизод в подборке сопровождается коротким пояснением: почему именно он попал в плейлист. Подборку можно настроить на автоматическое обновление — ежедневно или еженедельно, — а запрос в любой момент отредактировать или заменить на новый.

Функция запущена 7 апреля в бета-версии и пока доступна только Premium-подписчикам в семи странах: США, Канаде, Великобритании, Ирландии, Австралии, Новой Зеландии и Швеции. Язык — только английский. По данным Spotify, каждую неделю слушатели платформы открывают для себя 34 миллиона подкастов, о которых раньше не слышали, — и компания рассчитывает, что Prompted Playlist ускорит этот процесс.

В каталоге Spotify более семи миллионов подкастов. При таком объеме традиционные способы поиска — рубрики, чарты, редакторские подборки — перестают справляться. Пользователь может просто не знать, как сформулировать запрос, или не подозревать о существовании шоу, которое ему идеально подходит. Prompted Playlist решает именно эту проблему: вместо того чтобы искать конкретное название, достаточно описать настроение, тему или ситуацию.

Для Spotify за этим стоит вполне прагматичный расчет. Чем дольше слушатель остается на платформе, тем больше рекламы он услышит — а рекламный доход от подкастов становится для компании всё более значимым. ИИ-плейлисты не дают слушателю уйти после одного эпизода: алгоритм предлагает непрерывный поток релевантного контента.

Конкуренты пока отстают. YouTube активно развивает подкасты, но его рекомендательный алгоритм по-прежнему заточен под видео, а не под аудио. Apple Podcasts — старейшая и самая зрелая подкаст-платформа — до сих пор полагается в основном на редакторские подборки и навигацию по категориям и не спешит внедрять ИИ-рекомендации. Это дает Spotify окно возможностей: определить, как должен выглядеть умный подбор подкастов, — и приучить слушателей именно к своему интерфейсу.

Остаются вопросы, на которые компания Spotify пока не ответила. Будет ли алгоритм отдавать предпочтение эксклюзивным шоу платформы, таким как подкасты Джо Рогана или Алекс Купер? Как он будет обращаться со спорными темами и недостоверной информацией? Политику модерации контента для Prompted Playlist компания пока не раскрыла.

Для авторов подкастов новая функция меняет правила игры. Успех теперь зависит не только от места в чартах, но и от того, насколько хорошо алгоритм Spotify считывает названия эпизодов, описания и метаданные шоу. Чтобы попасть в ИИ-подборку, подкаст должен быть понятен не только слушателю, но и машине.

Spotify делает ставку на то, что персональный опыт станет главной причиной остаться. Чем больше пользователь привыкает к персональным подборкам, тем труднее от них отказаться: на другой платформе все придется начинать с нуля. Тот же эффект, который сделал ленту TikTok и рекомендации Netflix такими затягивающими, — только теперь в аудиоформате.