Стартап Recursive выпустил Flint — бесплатную ИИ-модель для программирования

Стартап Recursive выпустил Flint — бесплатную модель для программирования, которая работает на обычном ноутбуке. При её создании компания использовала собственную систему автоматизированных исследований Eureka Machine, а сама разработка стала подтверждением идеи о том, что ИИ может помогать создавать более совершенный ИИ.

Recursive — стартап в области искусственного интеллекта, основанный в прошлом году. В среду компания представила свою первую модель, Flint. Она предназначена для программирования, бесплатна и может работать на ноутбуке. По словам Recursive, значительную часть работы над ней выполнили с помощью ИИ.

В разработке участвовала автоматизированная исследовательская система компании Eureka Machine. Как утверждает Recursive, она помогала почти на каждом этапе, благодаря чему небольшой команде удалось создать модель с нуля менее чем за четыре месяца.

Flint — ранний публичный эксперимент с самоулучшением ИИ: идеей, согласно которой искусственный интеллект может создавать более совершенные системы, а те — следующие, ещё более развитые. В отрасли эта концепция вызывает споры: некоторые исследователи опасаются, что самоулучшающийся ИИ может выйти из-под контроля людей. Однако подход Recursive пока ограничен: Eureka Machine выступает исследовательским помощником под наблюдением людей, а её результатом стала модель, достаточно компактная для ноутбука.

В мае Recursive вышла из скрытого режима работы, объявив о привлечении 650 миллионов долларов при оценке компании в 4,65 миллиарда долларов. Среди инвесторов — GV, Nvidia и AMD Ventures. Компанию возглавляет генеральный директор Ричард Сочер, ранее занимавший должность главного научного сотрудника Salesforce.

Производительность и доступность Flint

Flint запускается на компьютере пользователя, а не на облачных серверах компании. Поэтому разработчики могут работать с моделью без подключения к интернету, хранить код в приватной среде и не платить за объём текста, обработанного облачным сервисом. Скачать Flint можно бесплатно на Hugging Face — популярной площадке для обмена моделями ИИ. Модель распространяется по лицензии Apache 2.0, которая разрешает бесплатное использование и изменение.

Flint использует архитектуру «смеси экспертов»: для каждой задачи задействуется лишь небольшая часть модели. Из 40 миллиардов параметров одновременно используются 2,5 миллиарда. Это делает модель достаточно лёгкой для обычного ноутбука и существенно компактнее открытой модели Muse Spark Open от Meta, предназначенной для компьютеров Mac и выпущенной на прошлой неделе. В ней 816 миллиардов параметров, и для её работы требуется не менее терабайта памяти.

По тестам Recursive, на MacBook Pro с чипом Apple M4 Pro Flint генерировала около 131 токена в секунду. Токены — это фрагменты текста, которые модель обрабатывает и создаёт. Для сравнения, похожие модели на том же компьютере, в том числе Gemma 4 от Google и Nemotron 3.5 Lightning от Nvidia, показывали от 58 до 69 токенов в секунду. На Nvidia RTX Spark скорость Flint превысила 150 токенов в секунду.

В тесте SWE-Bench Verified, который оценивает способность ИИ исправлять реальные программные ошибки, Flint обошла другие модели с числом параметров менее 50 миллиардов. В среднем по шести тестам, проведённых Recursive, выше результат показала только одна модель — Qwen3.8 27B от Alibaba.

Компания признаёт, что Flint может потребовать больше указаний, чем крупные платные помощники для программирования, и советует разбивать масштабные задачи на небольшие шаги. Тем не менее первые отзывы были положительными. Уилл Найт из Wired протестировал модель на Mac с 48 ГБ памяти и с её помощью создал несколько небольших программ, включая приложение со списком дел и инструмент для поиска материалов в интернете. По его словам, небольшие модели для программирования нередко допускают ошибки или работают медленно по сравнению с Claude и Codex, однако Flint каждый раз справлялась с его запросами.

Как работает Eureka Machine

Eureka Machine предлагает идеи, проводит эксперименты и использует их результаты, чтобы определить, что проверять дальше. В видео, опубликованном к запуску, Recursive сообщила, что система участвовала почти во всех этапах создания Flint — от предварительного обучения до последующего обучения и выполнения модели.

Среди вкладов Eureka Machine компания назвала более разреженную структуру модели, обучение с низкой разрядностью, позволившее уменьшить Flint на 71% почти без потери качества, а также специальные программные модули — ядра, ускоряющие вычисления, лежащие в основе работы модели.

Recursive не раскрыла, сколько времени Eureka Machine сэкономила исследователям. При этом компания не единственная, кто привлекает ИИ к исследовательской работе. В прошлом месяце OpenAI сообщила, что к середине августа её ИИ-агенты выполняли объём работы, равный 3,1 рабочего дня на каждый день работы исследователя-человека.

Если ставка Recursive оправдается, каждая новая модель сможет выполнять всё более длительные задачи без помощи человека. Ранее компания сообщила, что заключённое в июне соглашение с Amazon Web Services на вычислительные мощности стоимостью 410 миллионов долларов связано «скорее с количеством агентов, чем с численностью персонала».