Генеративный ИИ в Canvas — помощь преподавателям или удар по качеству обучения?

Как сообщает Forbes, в рамках сотрудничества Instructure и OpenAI в систему управления обучением Canvas внедрят генеративный ИИ, чтобы упростить проверку и оценивание работ. Однако преподаватели сомневаются, что нововведение пойдет на пользу преподаванию и обучению.

Летом 2025 года американская компания Instructure — разработчик системы управления обучением Canvas — заключила сделку с OpenAI, по которой в платформу встроят инструменты и агенты на базе ИИ. Цель интеграции — оптимизировать проверку и оценивание работ, помочь составлять учебное расписание, а также кратко пересказывать посты в обсуждениях.

Главное нововведение — внутренний помощник IgniteAI. Он берет на себя административные задачи. Так, теперь, чтобы сдвинуть срок сдачи задания для группы студентов, например, для спортсменов, преподавателю не нужно менять условия каждого задания вручную. Стоит дать одну команду IgniteAI, и тот применит требуемое изменение сразу ко всей категории учащихся.

В то время как генеральный директор Instructure Стив Дэли считает интеграцию ИИ в Canvas «значительным шагом» в развитии образования, преподаватели сомневаются, что это повысит эффективность обучения и преподавания. Например, как предлагает Instructure, чат-бот будет оценивать взаимодействие студентов друг с другом. Однако, насколько эта оценка окажется близка к действительности?

Как говорит Дерек Брафф из Университета Вирджинии, если студент знает, что его переписку с ботом могут оценивать, он начнет себя ограничивать. В итоге вместо честных вопросов и размышлений появятся выверенные фразы, и часть содержания потеряется.

Подчеркивается, что преподаватели, использующие Canvas, могут по желанию включать в работу «умные» инструменты. Instructure утверждает, что не будет брать за это дополнительную плату, а любая информация о студентах, передаваемая через Canvas, останется конфиденциальной и не будет передаваться OpenAI.

Однако Кэтрин Конрад — профессор университета Канзаса — предупреждает, что, применяя эти инструменты, легко попасть в ловушку. Преподаватели могут привязаться к правилам игры, установленным системой. А всегда ли эти правила подходят под конкретные задачи? Профессор утверждает, что качественное образование строится на внимании, заботе и умении задавать планку. Поэтому, по ее мнению, вместо очередного технологического «лекарства» стоит вкладываться в человеческие ресурсы.

А что насчет самих студентов? Чем доступнее ИИ, тем сильнее соблазн переложить работу на нейросеть, не пытаясь понять материал самостоятельно. Это еще больше ударит по репутации высшего образования. Диплом перестанет быть гарантией компетенции, особенно если часть работы за студента выполнил ИИ.

Хотя Instructure обещает, что новая версия Canvas улучшит учебный процесс, преподаватели настроены куда менее оптимистично. По данным опроса Американской ассоциации университетских профессоров, 69% уверены, что ИИ скорее мешает студентам.