GPT-5.5 вышла: OpenAI хочет собрать ChatGPT, Codex и браузер в одно «суперприложение»

Модель работает быстрее и тратит меньше токенов, чем GPT-5.4. Параллельно OpenAI раскрыла планы: ChatGPT должен стать единым сервисом для кода, исследований и повседневной работы на компьютере.

23 апреля OpenAI выпустила GPT-5.5 — модель, которую компания называет «самой умной и интуитивной в использовании на сегодняшний день». Внутри компании у модели есть кодовое имя — Spud.

По словам OpenAI, GPT-5.5 лучше понимает намерения пользователя и может взять на себя больше работы. Модели можно дать запутанную, многосоставную задачу — и она сама спланирует действия, подберет инструменты, проверит результат и доведет дело до конца. Увереннее всего модель проявляет себя в написании и отладке кода, поиске информации, анализе данных, создании документов и управлении программами на компьютере.

При этом GPT-5.5 работает с той же скоростью, что и предыдущая GPT-5.4, но тратит заметно меньше токенов на те же задачи — то есть модель не только умнее, но и экономичнее.

OpenAI опубликовала результаты бенчмарков, в которых GPT-5.5 сравнивается с GPT-5.4, Claude Opus 4.7 от Anthropic и Gemini 3.1 Pro от Google. По результатам большинства тестов GPT-5.5 лидирует: например, в тесте Terminal-Bench 2.0 (сложные сценарии работы с командной строкой) — 82.7% против 69.4% у Claude и 68.5% у Gemini. Однако картина не однозначная: на SWE-Bench Pro, где модели решают реальные задачи из GitHub, Claude Opus 4.7 обходит GPT-5.5 (64.3% против 58.6%). На FinanceAgent — тоже (64.4% против 60.0%).

Отдельная тема — кибербезопасность. На пресс-брифинге журналист спросил, сможет ли GPT-5.5 конкурировать с Mythos — инструментом Anthropic для поиска уязвимостей, который недавно оказался в центре скандала из-за сообщений о несанкционированном доступе. OpenAI ответила уклончиво: у компании «сильная и давняя стратегия в области кибербезопасности». В блоге OpenAI раскрывает подробнее: GPT-5.5 получила более строгие фильтры для запросов, связанных с кибербезопасностью. Кроме того, OpenAI запустила программу Trusted Access for Cyber, которая дает верифицированным специалистам по безопасности расширенный доступ к возможностям модели.

GPT-5.5 доступна подписчикам ChatGPT Plus, Pro, Business и Enterprise, а также в Codex (включая тарифы Edu и Go). Версия GPT-5.5 Pro — для подписчиков Pro, Business и Enterprise. На следующий день, 24 апреля, модель появилась в API: $5 за миллион входных токенов и $30 за миллион выходных.

Главная интрига релиза — не сама модель, а стратегия, которую OpenAI обозначила вместе с релизом. На пресс-брифинге сооснователь и президент OpenAI Грег Брокман назвал GPT-5.5 шагом к созданию «суперприложения» — единого сервиса, в котором ChatGPT, Codex и ИИ-браузер объединены в одну рабочую среду. По замыслу Брокмана и CEO Сэма Альтмана, такой продукт должен дать корпоративным клиентам всё в одном месте: код, исследования, документы, работу в интернете.

«Эта модель — настоящий шаг вперед к тому, как, по нашим ожиданиям, люди будут работать с компьютером в будущем. Но впереди еще множество таких шагов», — сказал Брокман в интервью TechCrunch.

Концепция суперприложения — не уникальная идея OpenAI. О том же давно говорит Илон Маск, который хочет превратить X в универсальную платформу. Но отправная точка разная: Маск строит суперприложение вокруг соцсети, OpenAI — вокруг ИИ-ассистента.

Темп, с которым OpenAI выпускает модели, тоже заслуживает внимания. С декабря 2025 года компания выпустила три модели за пять месяцев. Главный научный сотрудник OpenAI Якуб Пахоцки считает, что это только начало: «Мы ожидаем значительных улучшений в ближайшее время и еще более серьезных — в среднесрочной перспективе. Честно говоря, последние два года прогресс шел удивительно медленно».

Помимо кода и решения повседневных задач, OpenAI делает ставку на научные исследования. Марк Чен, директор по исследованиям, заявил, что GPT-5.5 «заметно продвинулась в научных и технических задачах» и может помочь в разработке лекарств. Внутренняя версия модели помогла найти новое доказательство, связанное с числами Рамсея — одной из центральных задач комбинаторики, — которое затем было формально верифицировано. А иммунолог Дерья Унутмаз из Лаборатории Джексона использовал GPT-5.5 Pro для анализа генетического датасета из 62 образцов и почти 28 000 генов — работы, которая, по его словам, заняла бы у команды несколько месяцев.

За этими релизами просматривается стратегия: OpenAI строит экосистему, в которой одна модель работает и на программиста, и на ученого, и на менеджера. Станет ли GPT-5.5 основой этого суперприложения или только ступенькой к нему — зависит от того, сумеет ли OpenAI превратить набор продуктов в единый сервис, а не просто выпускать всё более умные модели.