Нейросети для лабораторных работ
Серёга ВайбкодерКак студенты видят лабораторную? 10% — эксперимент, 90% — поиск нужных формул, расчеты и нудное оформление выводов. А что, если изменить эти пропорции с точностью до наоборот и воспользоваться помощью нейросети для лабораторных работ? ИИ возьмет рутину на себя, а учащийся почувствует себя ученым из вселенной «Человека паука» или «Аватара». Например, платформы вроде Kosmos или AlphaEvolve за сутки выполняют объем, эквивалентный 6 месяцам усилий аспиранта, — это ли не суперсила? Но не стоит забывать слова дядюшки Бена о том, что с такой силой «приходит большая ответственность». Важно самостоятельно проверять ход вычислений, результаты нейросети и адаптировать оформление работы к требованиям учебного заведения.
В этой статье я расскажу, как использовать ИИ для лабораторных работ по разным предметам и как он справляется с обработкой результатов.
Список сервисов для задачи Нейросети для лабораторных работ
- База из более 2 миллионов готовых решений учебных задач
- Знает 160+ предметов включая медицинские дисциплины
- Генерирует контент на базе научных статей
- Пользователи отмечают посредственное качество рефератов и докладов
- Не справляется с генерацией некоторых типов работ
- Требуется подписка для доступа ко всем инструментам
Образовательная платформа с интегрированным искусственным интеллектом для помощи студентам. Обслуживает более 2 миллионов студентов вузов и ссузов России. Генерирует тексты работ, решает задачи по 160+ предметам и подготавливает к экзаменам. Обучена на студенческих работах и использует реальные учебники для проверки фактов. Создает содержание и планы работ, оформляет документы по требованиям ГОСТ. Доступна через браузер и Telegram-бот.
от ИП Тимочкин Ю.А.
- Работает в России без необходимости использования VPN или зарубежного IP
- Доступ к более чем 50 нейросетям и ИИ-сервисам в одном интерфейсе
- Функция веб-поиска в реальном времени с цитатами и источниками
- Система расчёта с использованием токенов, которые не переносятся в следующий месяц
- Расход токенов зависит не только от запросов, но и от длины истории чата
- Отсутствие информации о точных тарифах и ценах на сайте
Платформа для доступа к более чем 50 нейросетям и ИИ-сервисам в едином интерфейсе. Позволяет пользователям работать с текстовыми моделями (GPT-5.5, Claude Opus, Gemini Pro, Grok), генераторами изображений (Midjourney, Flux, Ideogram), видеогенераторами (Veo, Sora Pro, Kling), музыкальными инструментами (Suno AI) и озвучкой текстов (ElevenLabs).
- Интеграция с 200 млн академических статей и поиск источников прямо в редакторе, без переключения между вкладками
- Автоматическое цитирование с прямыми ссылками на точное место в исходном PDF — проверка источника в один клик
- Поддержка 2600+ стилей цитирования: APA 7th, MLA, Chicago, Harvard, IEEE, Vancouver и форматы отдельных журналов
- Отсутствие мобильного приложения — доступна только веб-версия
- Бесплатный план сильно ограничен (около 200 слов в день), для полноценной работы нужна подписка от 12 USD в месяц
- Сгенерированный контент требует тщательной проверки на фактическую точность
Платформа для академического письма и исследований с поддержкой искусственного интеллекта, ориентированная на аспирантов, докторантов, студентов и научных сотрудников. Сервис объединяет ИИ-редактор с управлением источниками: позволяет загружать PDF-документы, импортировать библиографию из Zotero и Mendeley в форматах .bib и .ris, а также искать по базе из 200 млн академических статей прямо в процессе написания. Jenni поддерживает более 2600 стилей цитирования, предлагает автодополнение текста, чат-ассистента для анализа статей, конструктор набросков, мультиязычные промпты и AI-команды для перевода, упрощения или объяснения фрагментов. Отдельная функция Reviews анализирует каждое утверждение в статье перед отправкой на рецензирование. Готовые работы экспортируются в форматах .docx, .tex и .html. По данным сервиса, платформой пользуются более 5 млн авторов, создавших свыше 970 млн слов.
- В официальной справке описана кредитная система списаний по вычислительной нагрузке задачи
- В справке указано, что кредиты накапливаются и «never expire»
- Указана панель контроля расхода кредитов по инструментам: galaxy.ai/usage
- В справке указано, что кредиты не являются фиксированным числом на задачу и зависят от нагрузки
- На открытой странице с тарифами отображается экран загрузки без опубликованных условий в полученном содержимом
Galaxy.ai — универсальная AI-платформа, позиционирующая себя как «платформа №1» с доступом к более чем 3 000 инструментов искусственного интеллекта в одном интерфейсе. Сервис объединяет текстовые модели (ChatGPT, GPT-4o, Claude 3.7 Sonnet, Gemini 2.5 Pro), инструменты генерации и редактирования изображений, видео-AI, аудио (синтез речи, генерация музыки, клонирование голоса) и другие утилиты. Пользователи получают доступ к сотням моделей без необходимости оформлять отдельные подписки на каждую. Платформа доступна через веб-браузер и мобильное приложение (Android). Galaxy.ai ориентирована на контент-мейкеров, маркетологов, разработчиков и всех, кто работает с AI-инструментами ежедневно. Основное преимущество — консолидация: вместо оплаты 5–10 отдельных сервисов пользователь получает доступ ко всему набору по единой подписке, экономя время и деньги. Цель платформы — охватить 1 миллиард пользователей по всему миру.
- Умные цитаты показывающие как статья цитируется поддерживающие противоречащие или упоминающие
- База данных более 1.2 миллиарда цитат
- Помощник на основе искусственного интеллекта для поиска и анализа литературы
- Платная подписка от $20 в месяц для полного доступа
- Бесплатная версия имеет значительные ограничения функционала
- Охват преимущественно англоязычных публикаций
Платформа для научных исследований на основе искусственного интеллекта, анализирующая более полутора миллиардов цитат из более чем двухсот миллионов научных публикаций. Scite предоставляет функцию умных цитирований (Smart Citations), которая показывает, как статья цитируется в других работах, классифицируя ссылки на поддерживающие, контрастирующие или упоминающие. Используется исследователями, университетами, издателями и корпоративными клиентами для оценки достоверности исследований, обнаружения научных дебатов и улучшения качества написания статей. Платформа помогает ускорить литературный обзор, выявить надёжные исследования и проверить, какие публикации выдержали проверку временем. Более двух миллионов исследователей, студентов и отраслевых экспертов доверяют Scite. Сервис интегрируется с научными библиотеками и поддерживает инструменты для проверки рукописей и ссылок. Тарифные планы начинаются с восьми долларов в месяц; доступны базовый, премиум и корпоративный уровни.
- Поиск по более чем 200 миллионам научных статей
- Функция Deep Search для автоматизированного обзора литературы
- Инструмент Pro Analysis для синтеза результатов исследований
- Бесплатная версия имеет ограничения по количеству запросов
- Требует проверки результатов человеком для критических исследований
- Не охватывает все предметные области одинаково глубоко
Поисковая система для научной литературы, работающая с базой более 250 миллионов рецензируемых статей. Использует нейросети для анализа и синтеза исследований, создавая доказательные ответы на запросы пользователей. Охватывает весь каталог PubMed и лицензированный контент ведущих издателей. Функция Deep Search автоматически расширяет ключевые термины, выявляет противоречащие аргументы и исследует цитатную сеть для комплексного обзора литературы. Режим Medical Mode фильтрует результаты по 50 тысячам клинических руководств и 8 миллионам статей из топ-1000 медицинских журналов. Consensus Meter визуализирует степень согласия или разногласия в исследовательских данных. Более 170 университетских библиотек предоставляют студентам и преподавателям корпоративный доступ. Используют 10 миллионов исследователей, студентов и клиницистов для ускорения обзоров литературы без ущерба академической строгости.
- Поиск по 125 миллионам научных статей
- Извлечение данных и чат с документами на основе искусственного интеллекта
- Автоматизация систематических обзоров и литературных анализов
- Платные тарифы от $14.99 до $45.99 в месяц
- Возможны ложные срабатывания на академическом тексте
- Эффективность снижается на отредактированных текстах
Инструмент для научных исследований, разработанный для ускорения поиска и анализа академической литературы. Работает с большими массивами рецензируемых публикаций, помогая учёным и исследователям находить релевантные статьи по сложным вопросам. Использует технологии обработки естественного языка для извлечения ключевых идей, резюмирования методологий и выявления закономерностей в данных. Создаёт структурированные обзоры литературы, группирует похожие исследования и визуализирует связи между работами. Работает как ассистент, который помогает справляться с информационной перегрузкой и фокусироваться на самом важном. Доступен через веб-интерфейс для быстрого доступа из любого браузера. Применяется докторантами для подготовки диссертаций, профессорами для написания грантов и научными группами для систематизации знаний. Помогает двигаться быстрее, не жертвуя качеством исследований и не упуская важные подробности.
- Бесплатная генерация видео из текста и изображений
- Поддержка моделей Google Veo 3.1, Sora2, Real Motion 2.6 Pro (2K, 25 fps)
- Встроенная синхронизация губ (Lip-Motion) без расхода кредитов
- Sora2 недоступен для бесплатных пользователей
- Кредитная система на основе внутренней валюты «meme»; бесплатный лимит — 2 попытки в день для ряда функций
- Подписочная модель невыгодна для редкого использования
Digen.ai — AI-студия для генерации мультимедийного контента, объединяющая инструменты для создания изображений, видео и музыки в едином пространстве. Платформа предоставляет доступ к ведущим AI-моделям генерации видео: Sora 2 (OpenAI), Veo (Google), Seedance (ByteDance) и другим — без необходимости отдельных подписок на каждую. Аналогично для изображений: Nano Banana Pro, Cosmic Hero Rise и прочие модели. Авторы публикуют созданный контент в совместном пространстве, где работы набирают просмотры (обычно 4 000–6 000 на публикацию). Аудитория платформы — 5 миллионов создателей контента. Доступно мобильное приложение на Android. Digen.ai подходит для контент-мейкеров, художников, музыкантов и маркетологов, желающих исследовать возможности разных AI-моделей без мультиподписки. Основное преимущество — агрегация нескольких передовых генеративных AI-систем в одном удобном интерфейсе с функцией совместного просмотра результатов.
- Интегрирует GPT-4o, Claude 3.5, Gemini 1.5, Llama 3.1 в одном расширении
- Поддержка групповых AI-чатов с несколькими моделями одновременно
- Встроенный контекстный переводчик для веб-страниц
- Жалобы на сложность возврата средств и поддержку клиентов
Расширение-браузер ChatGPT для помощи в чтении и письме на веб-страницах. Поддерживает чат с разными медиа (ссылки, изображения, PDF), интегрирует несколько продвинутых AI-моделей: o1-preview & o1-mini, GPT-4o & GPT-4o mini, Claude 3.5 Haiku & Sonnet, Gemini 1.5 Flash & Pro, Llama 3.1 70B & 405B. Заявленная экономия времени: дополнительные 8.5 часов в неделю благодаря сокращению рабочего времени на 90%. Сервис бесплатен. Доступен в Chrome Web Store.
- Доступ к 400+ ИИ-моделям через единую подписку от $5/мес
- Система голосования и лидерборд для выбора лучшей модели под задачу
- Обфускация запросов пользователя (аналогично VPN) — провайдеры не видят личность
- Бесплатный тариф очень ограничен по функциям
- Качество ответов зависит от выбранной сторонней модели
- Подписка обязательна для полного доступа к 400+ моделям
Пользователи, которым важна конфиденциальность при работе с ИИ и отсутствие цензуры в ответах модели. FreedomGPT — агрегатор доступа к более чем 400 моделям искусственного интеллекта, включая ChatGPT, Gemini, Grok и модели с открытым исходным кодом. Десктопная версия работает полностью в автономном режиме — без передачи запросов и ответов на внешние серверы. Не применяет модерацию и не хранит историю диалогов. Динамическая таблица лидеров формируется на основе голосований пользователей и выбирает оптимальную модель для каждого типа задач. Применяется исследователями, журналистами и разработчиками, которым нужен анонимный доступ к языковым моделям. Доступен через веб-интерфейс и в виде десктопного приложения с локальным запуском на устройстве пользователя.
- Транскрипция видео без водяных знаков
- 45 минут AI обработки в месяц бесплатно
- AI резюме и действия из записей
- 45 минут AI обработки может быть недостаточно
- Платная подписка для расширенных функций
- Качество транскрипции зависит от звука
Платформа захвата и анализа видеозаписей с AI-обработкой для команд. Записывает совещания, звонки клиентов, обучающие сессии с автоматической транскрибацией и суммаризацией за пять секунд. Преобразует разрозненные разговоры в структурированную базу знаний без необходимости просмотра видео. Используют более 3 миллионов пользователей из проектного менеджмента, маркетинга, разработки ПО, операционного управления. Бесплатный план предоставляет 45 минут AI-обработки ежемесячно без водяных знаков на записях. Работает через веб-браузер без установки, мобильное приложение поддерживает запись на ходу и диктовку. Экспортирует контент во всех форматах для Spotify, DAW, TikTok, YouTube, Instagram. Доверие оказывают корпоративные клиенты для документирования встреч, создания обучающих гайдов и анализа обратной связи от клиентов.
- Поддержка загрузки различных форматов контента: PDF, текстовые документы, видео и веб-статьи
- Автоматическое извлечение и анализ содержания из загруженных материалов
- Преобразование контента в интерактивные flashcard для повышения запоминания
- Отсутствие информации о тарифных планах и стоимости на сайте
- Нет доступных мобильных приложений для iOS или Android
- Отсутствие информации о наличии бесплатного тариф или пробного периода
Платформа для персонализированного обучения на базе искусственного интеллекта. Позволяет студентам и специалистам изучать любые дисциплины — от квантовой физики до всемирной истории с помощью AI-ассистента. Сервис поддерживает загрузку различных форматов контента: текстовые документы, PDF-файлы, видеоссылки и статьи. Система автоматически анализирует загруженный материал и преобразует его в учебные материалы.
- Встроенная функция подбора синонимов
- Детектор для проверки AI-контента
- Суммаризация и сокращение текста
- Качество зависит от базовых моделей, возможны фактические ошибки.
Нейросетевой сервис перефразирования текста с сохранением смысла. Определяет и заменяет части предложений на синонимы для уникализации контента. Предлагает три уровня трансформации: низкий для тонких изменений, средний для значительных правок, высокий для кардинальной переработки структуры. Проверяет грамматику и орфографию русского языка с исправлениями и объяснениями правил. Сокращает длинные тексты до ключевых моментов. Расширяет короткие фрагменты дополнительными деталями. Определяет AI-сгенерированный контент с подсветкой сегментов.
- Поддержка решения задач по арифметике, алгебре, калькулусу, линейной алгебре, статистике и тригонометрии
- Функция распознавания фото для загрузки рукописных или печатных задач
- Пошаговые объяснения решений с альтернативными методами
- Отсутствие мобильного приложения для iOS и Android
- Бесплатный план ограничен 5 кредитами в день
- Отсутствие русскоязычного интерфейса
Платформа искусственного интеллекта для решения математических задач. Сервис предназначен для учащихся, учителей и специалистов, которым требуется решение математических проблем с пошаговыми объяснениями. Основные функции включают распознавание математических выражений с точностью 99,9%, решение задач через загрузку фото или набор текста, генерацию пошаговых решений с альтернативными методами. Платформа охватывает арифметику, алгебру, калькулус, линейную алгебру, статистику и высшую математику.
- Доступ к множеству современных ИИ-моделей через единый интерфейс (ChatGPT, Claude, Grok, Gemini, Sora, Luma, Flux)
- Работает без VPN и иностранных платёжных карт
- Система токенов с возвратом неиспользованных средств при отмене генерации
- Ограничения по файлам и объёмам зависят от возможностей самих нейросетей
- Генерации автоматически удаляются из системы через 30 дней
- Отсутствует документированный API для разработчиков
Платформа для доступа к нейросетям и ИИ-моделям без необходимости использования VPN и иностранных платёжных средств. Сервис предоставляет единый интерфейс для работы с генеративными моделями: генерация текста (ChatGPT, Claude, Grok, Gemini), создание изображений (Flux, Imagine, Nano Banana), генерация видео (Sora, Luma, Kling, Runway, Hailuo). Платформа работает на системе токенов — пользователи пополняют баланс и тратят токены на каждый запрос к моделям.
Чем полезен ИИ при обработке экспериментальных данных?
Искусственный интеллект мгновенно выполняет сложные математические вычисления, которые обычно занимают кучу времени. Загрузив таблицу с измерениями, можно уже через секунды получить готовую расчетную часть с вычисленными средними значениями, стандартными отклонениями, дисперсией, интервалами и необходимыми погрешностями.
Это спасает при обработке данных в физике или химии, где вручную легко запутаться в формулах распространения ошибок, преобразованиях единиц или учете систематических погрешностей.
Еще один плюс — автоматизация визуализации. ИИ не просто считает, а сразу предлагает код для построения графиков в Matplotlib или даже описывает, как оформить их в Origin/Excel с:
- подписями осей;
- легендами;
- ошибками в виде планок;
- трендовыми линиями.
В больших массивах данных он выявляет скрытые паттерны, шумы или аномалии, которые человек может пропустить от элементарной усталости.
Скорость обработки огромных объемов — главное преимущество, которое позволяет не тратить ночь на калькулятор и Excel, а вместо этого глубже вникать в физический смысл эксперимента, проверять гипотезу и думать о возможных улучшениях методики эксперимента.
В итоге ИИ для выполнения лабораторных работ превращает рутину в быстрый, точный и почти безошибочный процесс, освобождая время для настоящего погружения в предмет. А еще снижает вероятность глупых арифметических промахов — ИИ всегда перепроверяет размерности, единицы измерения и логику формул, если их указать в промпте.
В 2026 году такие возможности стали еще доступнее: многие модели интегрируют библиотеки вроде NumPy, SciPy или даже Pandas прямо в чат, так что можно просто скопировать данные из таблицы — и получить полный анализ с интерпретацией результатов.
Как именно применяется нейросеть для решения лабораторных работ в зависимости от дисциплины?
Гибкость ИИ под разные предметы меня не перестает впечатлять. Достаточно настроить промпты под специфику дисциплины, указать:
- цель эксперимента;
- используемую методику;
- полученные данные;
- требуемый стиль оформления.
Нейросети глубоко понимают контекст научных дисциплин. В физике и механике они помогают производить расчеты по формулам, работать с векторами, анализировать траектории и строить графики, учитывая погрешности, и предлагают готовый код для визуализации в Python или Matplotlib.
В химии и биологии ИИ отлично справляется с описанием реакций, анализом свойств веществ, расчетом концентраций и интерпретацией спектров. На выходе получается готовый протокол испытаний с объяснением согласно методике эксперимента.
В программировании и ИТ ИИ для выполнения лабораторных работ пишет код, отлаживает алгоритмы, составляет блок-схемы и даже генерирует тесты. Если код падает, достаточно запросить отладку — ИИ находит баг, предлагает фикс и объясняет, почему ошибка возникла. Это сильно помогает при отчете по лабе:
- нейросеть составляет блок-схемы в Mermaid;
- генерирует README с описанием алгоритма сложности;
- даже пишет unit-тесты с покрытием.
В более сложных лабах по машинному обучению ИИ помогает с настройкой нейросетей (PyTorch, TensorFlow), предобработкой данных и визуализацией.
Как работает нейросеть на этапе формирования выводов?
На этом этапе ИИ особенно полезен — именно здесь он превращает сухие цифры и таблицы в академически правильный текст, который выглядит как написанный опытным студентом. Достаточно дать модели все ключевые элементы:
- цель и задачи работы;
- методику эксперимента;
- полученные результаты с расчетной частью;
- вычисленные погрешности;
- подтвержденные или опровергнутые гипотезы;
- теоретическое обоснование из учебника или методички.
В ответ нейросеть генерирует связный абзац или даже целый раздел вывода, который логично структурирован и звучит убедительно. Обычно он получается по классической схеме:
- Сначала кратко повторяется, что эксперимент подтвердил или частично подтвердил теоретические положения.
- Затем перечисляются ключевые числовые значения с указанием погрешностей (абсолютной и относительной), сравниваются с теоретическими или справочными данными, объясняются возможные расхождения — из-за инструментальных ошибок, влияния внешних факторов (температуры, влажности), неточностей в измерениях или упрощений в методике эксперимента.
- В конце часто добавляется фраза о практической значимости: «полученные результаты могут быть использованы для расчета траекторий в баллистике» или «подтверждают применимость закона Бугера — Ламберта — Бера в аналитической химии».
Чтобы текст выглядел максимально академично и естественно, я рекомендую добавлять в промпт конкретные указания:
- стиль — «строго научный, без воды, в духе студенческой лабораторной по ГОСТ»;
- включить фразы вроде «экспериментально установлено», «полученные результаты согласуются с теоретическим обоснованием», «расхождения объясняются…», «в пределах случайной погрешности», «систематическая ошибка минимальна».
- попросить «сделать глубокий физический/химический вывод» — тогда ИИ не просто перечисляет цифры, а связывает их с физическим смыслом: почему именно такая зависимость, как это связано с молекулярной структурой или законами сохранения.
Каким промптом можно пользоваться, например, в физике:
«Ты опытный преподаватель физики. Напиши выводы для лабораторной работы по определению удельной теплоемкости металла. Данные:
- теоретическое значение c = 460 Дж/(кг·К);
- экспериментальное с эксп = 452 ± 18 Дж/(кг·К);
- относительная погрешность 1,7%.
Гипотеза подтверждена. Стиль: академический, 150–200 слов, включи сравнение с теорией, объяснение расхождений, практическое значение. Используй фразы “экспериментально установлено”, “результаты согласуются в пределах погрешности”, “возможные источники ошибок”».
ИИ генерирует текст за секунды, держит логику, избегает шаблонных фраз, если попросить, и часто предлагает варианты формулировок. Главное правило — всегда проверять, чтобы не было отрыва от реальных данных. Если модель придумает несуществующую причину расхождения или завысит значимость, необходимо сразу вмешаться.
В итоге этот этап становится одним из самых приятных: вместо мучительного придумывания фраз получаете качественный черновик, который редактируется за 5–10 минут. Это не только экономит время, но и помогает лучше осознать материал — потому что приходится глубоко вникать в то, что ИИ написал, проверять логику и добавлять свои мысли. ИИ для решения лабораторных работ здесь превращается в настоящего соавтора выводов, делая их сильнее и убедительнее.
Ошибки и ограничения
Несмотря на все плюсы, ИИ не заменит глубокого понимания физических, химических или биологических процессов. Нейросеть — это мощный инструмент, но она работает на основе вероятностных паттернов из огромных массивов данных, а не на настоящем понимании законов природы. Поэтому ИИ для решения лабораторных работ может выдать неверный или неполный результат, если:
- в промпте есть ошибка;
- данные введены некорректно;
- контекст задан недостаточно четко.
Самая распространенная проблема — галлюцинации. ИИ модель уверенно придумывает несуществующие факты, ссылки, формулы или объяснения, которые звучат правдоподобно, но на проверке оказываются вымыслом. В лабораторных работах это особенно опасно. Преподаватель сразу заметит, если в выводе появится якобы «табличное значение» из несуществующего источника или выдуманная причина систематической ошибки.
Важно самому всегда проверять размерности единиц измерения — ИИ иногда путает, если не указать явно (например, вместо Дж/(кг·К) выдаст просто Дж/кг или забудет учесть перевод из граммов в килограммы).
Логика построения эксперимента полностью остается за человеком. Нейросеть не придумает новую методику эксперимента, не учтет специфику оборудования лаборатории и не оценит, насколько реально воспроизводимы измерения в конкретных условиях. Она может предложить идеальную схему из учебника, но если в реальности датчик шумит или температура колеблется, без дополнительных данных ИИ этого не «почувствует».
Если просто скопировать сгенерированный текст без доработки, есть риск нарваться на низкую уникальность по антиплагиату, на замечания от преподавателя по стилю или даже на обвинения в академической нечестности. Преподаватели замечают, когда текст слишком гладкий, но студент не может объяснить ключевые моменты своими словами — это сразу вызывает вопросы на защите.
Еще одно ограничение — зависимость от качества промпта. Если запрос размытый, результат будет общим и водянистым. Если слишком детальный — модель может «застрять» на мелочах и упустить суть. Исследования 2025–2026 годов показывают, что даже продвинутые модели ошибаются в 20–80% случаев при прогнозировании реальных экспериментальных исходов.
Студенты, использующие нейросети для лабораторных работ, быстрее понимают суть экспериментов, потому что не тонут в расчетах, не тратят часы на рутинные вычисления, построение таблиц и графиков и не забивают голову цифрами.
Используйте ИИ осознанно — для расчетной части, графиков, чертежей и черновиков отчета по лабе, но всегда проверяйте и дорабатывайте сами.